Metrologia

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Nombre del trabajo: PRACTICA 2; ANALISIS ESTADISTICO




Curso: METROLOGIA.




Fecha de entrega: 14 DE FEBRERO DEL 2120








Carrera: INGENIERIA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS




Semestre: CUARTO





















MATERIALES

1. Calibrador vernier:es uno de los instrumentos mecánicos para medición lineal de exteriores, medición de interiores y de profundidades más ampliamente utilizados. Se creé que la escala vernier fue inventado por un portugués llamado Petrus Nonius. El calibrador vernier actual fue desarrollado después, en 1631 por Pierre Vernier. [1]






2. Tornillo micrométrico: Es un instrumento de medición longitudinalcapaz de valorar dimensiones de milésimas de milímetro, en una sola operación. se usa para longitudes menores a las que puede medir el calibrador o vernier. El tornillo micrométrico consta de una escala fija y una móvil que se desplaza por rotación. [2]








3. hojas de distintos tamaños
[pic]




OBJETIVO

El estudiante aprenderá a aplicar los conceptos de la estadísticadescriptiva en un proceso de medición. La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos seagrupan o dispersan en torno a un valor central. Esto es lo que podría ser un concepto aproximado. [3]

PROCEDIMIENTO

1.- recolectar 20 hojas de un mismo árbol de la escuela.
2.- para cada una de las hojas mida: alto, ancho, grueso y numero de venas y llene lo sig.

# |Largo(mm) |Ancho |grueso |#de venas |# |Largo(mm) |Ancho |grueso |#de venas | |1 |80.33 |31.32 |.34 |12 |11 |59.18 |20.22|.54 |8 | |2 |78.54 |25.7 |.41 |12 |12 |75.32 |20.65 |.51 |12 | |3 |67.66 |19.84 |.42 |9 |13 |94.91 |29.48 |.47 |11 | |4 |84.82 |25.28 |.53 |11 |14 |56.32 |18.48 |.37 |10 | |5 |66.72 |22.58 |.52 |7 |15 |65.17 |26.32 |.41 |6 | |6 |71.82 |24.52 |.57 |9 |16 |79.98 |22.54 |.39 |8 | |7 |67.48 |21.78 |.60 |10 |17 |76.52 |22.72 |.46 |10 | |8 |74.48 |27.54 |.53 |9 |18 |70.82 |18.88 |.52 |12 | |9 |64.68|24.58 |.46 |6 |19 |68.98 |19.38 |.56 |9 | |10 |67.46 |18.28 |.51 |9 |20 |54.28 |19.22 |.49 |7 | |



3.- para cada una de las variables medidas determine todos los parámetros estadísticos descriptivos, tanto de tendencia central como de dispersión, usando las formulas vistas en clase:


a) media: suma de todos los números divididos entre el total de datos
Largo: 71.2735
Ancho: 22.9655Grueso: .4805
#de venas: 9.35


b) mediana: dato que está en medio de todos.
Largo: 69.9
Ancho: 22.56
Grueso: 0.5
#de venas: 9


c) moda: número que más se repite
Largo: no hay moda, todos los datos aparecen solo una vez.
Ancho: no hay moda, todos los datos aparecen solo una vez.
Grueso: .41
#de venas: 9
d) rango medio: (número mayor- número menor) entre dos
Largo: 20.315
Ancho: 6.52Grueso: .13
#de venas: 3

e) rango: valor máximo – valor mínimo
Largo: 40.63
Ancho: 13.04
Grueso: .26
#de venas: 6

f) varianza: que tan separados están los datos de la media o el valor promedio
Largo: 95.518645
Ancho: 14.33608
Grueso: 0.005089211
#de venas: 3.818421

g) desviación estándar: raíz cuadrada de la varianza
Largo: 9.773364057
Ancho: 3.786301
Grueso: 0.071338703#de venas: 1.954078


4.- haga una grafica en Excel para cada una de las siguientes variables: ancho, grueso y # de venas en función del largo (3 graficas.)

[pic]

[pic]

[pic]

5.- realice una regresión para encontrar la ecuación que relación cada una de las variables del punto anterior con el largo de cada hoja.

Ancho en función del largo:
y = 0.3754x - 3.7929
R² = 0.9391...
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