Mineria de datos

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12-01-2012

ALMACENES Y MINERIA DE DATOS

El Caos de Datos

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• Muchas empresas tienen un gran volumen de datos históricos acumulados • La rapidez en la generación y el volumen de datos seincrementa alarmantemente, haciendo difícil su uso racional. • Se estima que el volumen total de datos se duplica cada ocho meses

ALMACENES Y MINERIA DE DATOS

El Caos de Datos

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• Lamayoría de las aplicaciones poseen modelos de datos propios, sin concepto de modelo de datos integrado. • Algunas causas:
– Sistemas de Información Independientes para resolver necesidades departamentales –Datos Heterogéneos y sin metadatos – Alta Redundancia de Datos

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ALMACENES Y MINERIA DE DATOS

El Caos de Datos
• Adicional a esto tenemos:

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– Incremento en capacidadde almacenamiento

 registro histórico en línea (de meses a años)
– Incremento en capacidad de procesamiento

 posibilidad de procesamiento del registro histórico.

Data Mining: definiciónArte/Ciencia de descubrir y aprovechar en forma automática información no-obvia y útil en grandes bases de datos
Énfasis en: • no-obvia (no intuitivas), útil (coste vs beneficio) • grande (procesoautomático) No hay reglas siempre que el proceso sea eficiente en tiempo, dinero y recursos humanos

Toma de decisiones Preparación de los datos

Análisis de datos

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Data Mining•Permite crear recursos de información de manera que la organización los utilice para alcanzar objetivos estratégicos. •Es un nuevo componente de los sistemas de soporte de decisiones. El cual los dotade capacidades de visualización, consulta, generación de reportes, procesamiento analítico on-line y análisis estadístico, entre otros. •Se puede definir como el descubrimiento y modelaje de patronesde datos ocultos en largos volumes de data. •Un usuario puede preguntar: ¿Cuántas cuentas nuevas se abrieron en la sucursal Este el último trimestre? ¿Cuáles tiendes tienen mayores índices de...
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