Minería De Datos

Páginas: 43 (10733 palabras) Publicado: 9 de junio de 2012
Universidad Nacional Sede Región Brunca

Ingeniería en Sistemas de Información.

Aplicaciones e Informáticas Globales

Minería de Datos

Profesor:
Lic. Alberto Arias Víquez

Integrantes:
* Marlon Rojas Valenciano. Id 1-1402-0923
* Eddy D. Madrigal Masis. Id 1-1425-0939

I SEMESTRE.
Universidad Nacional Sede Región Brunca

Ingeniería en Sistemas de Información.Aplicaciones e Informáticas Globales

Minería de Datos

Profesor:
Lic. Alberto Arias Víquez

Integrantes:
* Marlon Rojas Valenciano. Id 1-1402-0923
* Eddy D. Madrigal Masis. Id 1-1425-0939

I SEMESTRE.
2012
2012


Tabla de contenido

Introducción 3
Definiciones relevantes 4
Evolución e historia de la minería de datos 5
Minería de datos 6
Como trabaja la minería dedatos 6
Una arquitectura para la minería de datos 7
El proceso de minería de datos 8
1. Selección de Datos 9
2. Depuración de datos 11
3. Enriquecimiento de datos 13
4. Transformación de datos 14
5. Preparación de un conjunto de casos 14
6. Construcción del modelo de minería de datos 17
Análisis de algoritmos de minería de datos 18
Clasificación de los algoritmos 19
Áreasde Aplicación 20
A. Marketing 20
B. Compañías de Seguros 20
C. Banca 21
D. Telecomunicaciones 21
E. Medicina 22
F. Industria farmacéutica 22
Tendencias de la Minería de Datos 23
Minería de Textos 23
Minería de datos Web 24
Data Warehouse (DW) o Almacén de Datos 25
Características del DW 25
Beneficios del DW 26
Construcción del DW 26
Información Oculta en los DW27
DW Como Soporte de Decisión Para los Negocios 27
Inteligencia de Negocios 27
Sistemas OLAP (On-Line Analytical Processing) 28
Las Herramientas del OLAP 29
Principales Beneficios del OLAP 29
Diferencias Entre OLAP y Minería de Datos 29
Retos de la minería de datos 30
Conclusiones y Recomendaciones 31
Bibliografía 32

Introducción
Con la denominada sociedad de la informaciónse está produciendo un fenómeno curioso, día a día se multiplica la cantidad de datos almacenados. Sin embargo, contrariamente a lo que pudiera esperarse, esta explosión de datos no supone un aumento de nuestro conocimiento, puesto que resulta imposible procesarlo con los métodos clásicos.
La información que se genera diariamente dentro de la organización es uno de los activos principales, por loque se debe orientar los recursos tecnológicos de manera que ayuden a los ejecutivos a tomar decisiones estratégicas y oportunas.
La capacidad de solucionar problemas de decisión, y la capacidad de las decisiones tomadas, tiene grandes repercusiones en la organización y en su correcto funcionamiento, de modo que actualmente las organizaciones se enfrentan a la paradoja de que, cuantos más datosestán disponibles, menos información se tiene.
Para enfrentar estos problemas, en los últimos años han surgido una serie de técnicas que facilitan el procesamiento avanzado de los datos y permiten realizar análisis en profundidad.
Una de estas técnicas es la minería de datos, esta es una nueva tecnología muy poderosa con un gran potencial para ayudar a las compañías a enfocarse en la informaciónmás importante en sus bases de datos o almacenes de datos. Las herramientas de minería de datos predicen comportamientos, permitiendo a los gerentes y empresarios ser más eficientes en la toma de decisiones y el manejo del conocimiento.
La perspectiva automatizada de análisis que ofrece la minería de datos va más allá del análisis de eventos pasados y puede responder a preguntas gerenciales queantes consumían demasiado tiempo responder.
La tecnología actual como los códigos de barras, la automatización de procesos, los avances en técnicas de almacenamiento de información y los precios bajos de los dispositivos de almacenamiento, permite capturar y almacenar grandes cantidades de información.
En la actualidad, alrededor del mundo, se ha estimado que el crecimiento de los datos...
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