Modelamiento estadístico aplicado a la predicción de muerte en una unidad de cuidado intensivo neonatal de bogotá a partir del índice crib

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MODELAMIENTO ESTADÍSTICO APLICADO A LA PREDICCIÓN DE MUERTE EN UNA UNIDAD DE CUIDADO INTENSIVO NEONATAL DE BOGOTÁ A PARTIR DEL ÍNDICE CRIB[1]

Statistical modeling applied to the prediction of death based on CRIB Score in a Neonatal Intensive Care Unit in Bogota

VIVIANA A. RODRÍGUEZ R.[2]**

RESUMEN

Contar con elementos epidemiológicos válidos y confiables que ayuden en laorganización de las unidades de cuidado intensivo neonatal (UCIN) es cada vez más importante. Sin embargo, no siempre se cuenta con recursos aptos y acordes a las características de nuestra población. En este trabajo se aplicó un modelo de regresión logística para predecir la mortalidad neonatal en una UCIN de Bogotá. El modelo obtenido presentó buena bondad de ajuste, buena sensibilidad, especificidad yalto porcentaje de correcta clasificación de los recién nacidos. Todos estos valores fueron mayores a los obtenidos para el índice CRIB original y el CRIB calculado.

Palabras Claves: Regresión logística, índices de severidad, curvas ROC, bootstrap, Colombia.

ABSTRACT

Having a valid and reliable epidemiology elements that help in the organization of the neonatal intensive care units(NICU) is becoming extremely important. However, in some cases it is impossible to have a competent and reliable tool according to the resources and the characteristics of our population. We applied a model of logistic regression model to predict neonatal mortality in a NICU of Bogota. This model presented an adequate goodness of fit, as well as good values of sensitivity, specificity and highpercentage of newborn correct classification. All these values were higher than the ones obtained for original CRIB score and the calculated.

Keywords: logistic regression, severity score, ROC curve, bootstrap, Colombia.

1. INTRODUCCIÓN

Todo hospital de tercer nivel en el país debe tener una unidad donde se atiendan los pacientes en estado crítico. Aquellas instituciones que atienden pacientesde alto riesgo obstétrico y perinatal deben contar con unidades de cuidado intensivo neonatal (UCIN). Estas unidades han evolucionado logrando día a día mayor sobrevida en los recién nacidos de bajo peso y prematuros. Sin embargo, los problemas y la organización de estas unidades tienden a una complejidad cada vez mayor y, además, se manejan patologías de alto costo, lo que hace necesario contarcon elementos epidemiológicos válidos y confiables para su planeación y proyección, no sólo dirigidos hacia un mayor desarrollo interno, sino hacia una mayor efectividad clínica y a un manejo eficiente de los limitados recursos en salud. Uno de los elementos necesarios para lograr estos objetivos, es la prevención de los factores de riesgo obstétricos que están presentes en el ámbito hospitalario(I.N.N(1993), Pollack (2000)). En otros países (Pollack (2000), Marshall (2005)), la identificación de estos factores, se ha logrado gracias a la aplicación de herramientas estadísticas, especialmente el modelamiento estadístico para variables tanto continuas como categóricas.

Un ejemplo de la aplicación de las herramientas mencionadas es el índice CRIB (Clinical Risk Index for Babies)(I.N.N(1993)). Este índice es un puntaje que predice la probabilidad de muerte de un bebé a partir de una serie de características evaluadas. El CRIB permite la comparación del rendimiento de las Unidades de Cuidado Intensivo neonatales de diferentes hospitales, además de evaluar el rendimiento del mismo hospital a lo largo del tiempo, cuando se hacen comparaciones entre períodos. (Ferrera (1998),Tarnow-Mordi (1930))

El índice CRIB fue derivado de los resultados de un estudio retrospectivo de los registros de 812 prematuros de menos de 1500 gramos de peso al nacer y con una edad gestacional menor a 31 semanas, sin malformaciones congénitas letales (anencefalia, trisomía 18, agenesia renal, entre otras), admitidos en cuatro centros de referencia de nivel terciario del Reino Unido. En la...
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