Modelo de toma de dicisiones

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MODELOS DE TOMA DE DECISIONES.

“La teoría de decisiones proporcionara una manera útil de clasificar modelos para la toma de decisiones. Aquí se usara “Toma de Decisiones” como un sinónimo de “selección”. Se supondrá que se ha definido el problema, que se tienen todos los datos y que se han identificado los cursos de acción alternativos. La tarea es entonces seleccionar la mejor alternativa. Lateoría de decisiones dice que la tare de hacer la selección caerá en una de las cuatro categorías generales dependiendo de la habilidad personal para predecir las consecuencias de cada alternativa.

Categoría | Consecuencias |
Certidumbre | Deterministas |
Riesgo | Probabilísticas |
Incertidumbre | Desconocidas |
Conflicto | Influidas por un oponente |
Tabla. Categorías deToma de Decisiones.
2.1. TOMA DE DECIONES BAJO CERTIDUMBRE.
Si se pueden predecir con certeza las consecuencias de cada alternativa de acción, entonces se tiene una tarea de toma de decisiones bajo certidumbre. Otra manera de pensar en esto es que existe una relación directa de causa y efecto entre cada acto y su consecuencia. Si está lloviendo, ¿Deberá llevarse un paraguas? Si hace frio¿Deberá llevarse un abrigo? Ya sea que se lleve o no el paraguas o el abrigo, las consecuencias son predecibles.

2.2. TOMA DE DECISIONES BAJO RIESGO.
Esta categoría incluye aquellas decisiones para las consecuencias de una acción dada dependen de algún evento probabilista. Por ejemplo, supóngase que MULTI-HARDWARE vende CD-ROM navideños (CD s con información publicitaria sobre navidad, eventos,programas, productos, y demás). La primera tarea es decidir cuantas unidades ordenar para la siguiente temporada. Supóngase que se debe pagar $3,500 por cada CD, se pueden ordenar solo lotes de 100 y se planea venderlos a $8,000 cada uno. Los CD que no se venden se pierden pues la información que poseen pierden su vigencia. Se estudian los registros de ventas pasadas en MULTI-HARDWARE y se analiza elcrecimiento potencial de las ventas con otros vendedores, llegando a las siguientes estimaciones para la próxima temporada:

Venta de CD s navideños | Probabilidad |
100 | 0.3 |
200 | 0.3 |
300 | 0.4 |
Tabla No. 2.2Ventas de CD s

Con estos datos se pueden calcular la ganancia para cada combinación de cantidad ordenada y ventas eventuales. Por ejemplo, si se ordenan 300 CD s y de hechose venden solo 200, la utilidad neta será de $4,500 por cada unidad vendida menos una pérdida de $3,500 por las unidades no vendidas, es decir:

Eventos
Demanda de cajas
Alternativas de Decisión. | | 100(0.3) | 200(0.3) | 300(0.4) |
| 100 | $450,000 | 450,000 | 450,000 |
| 200 | 100,000 | 900,000 | 900,000 |
| 300 | 250,000 | 550,000 | 1350,000 |
| | | | |
Tabla 2.3Matriz de pagos
200 ($8,000-$3,500)-100(3,500)=$900,000-350,000=$550,000
Si se hace esto para cada una de las combinaciones, se obtienen los resultados que se muestran en la tabla 2.1 ahora, observando lo que se llama la matriz de pagos, ¿Cuántos CDs se deberán ordenar? Si se ordenan 100, se tiene la seguridad de una ganancia de $450,000. Si se ordenan 200, puede ganarse $900,000 o $100,000. Unaorden de 300 CDs tiene la utilidad potencial que fluctúa entre - $250,000 y + $1350,000. ¿Cuál debe escogerse?
El resultado más importante de teoría de decisiones bajo riesgo es que debe seleccionarse la alternativa que tenga el mayor valor esperado. Es suficiente decir que esto es equivalente a “apostar al promedio a largo plazo”. Esto es, se debe seleccionar aquella alternativa con el pagopromedio más alto.
En cada uno de estos casos se tienen elementos de u n programa de toma de decisiones bajo riesgos: al menos dos cursos alternativos de acción, resultados probabilísticos y la habilidad para determinar (o hacer estimaciones razonables) las probabilidades de los eventos.
A estas decisiones tomadas una sola vez pueden agregarse situaciones de decisiones repetitivas: inventarios,...
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