Modelos de investigacion

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MODELOS DE INVESTIGACION DE OPERACIONES

CARACTERÍSTICAS Los modelos se dividen en determinísticos (no probabilisticos) y estocásticos (probilisticos). Hay otros modelos híbridos porque incluyenlas dos categorías. Los modelos determinísticos, como opuestos a los estocásticos, suponen que los variables de todas las variables no controlables y los parámetros se conocen como certeza y son fijos.Sin embargo, entonces Las como para sabemos, qué razones el mundo estos real es en probabilístico, determinísticos? consideración: - Primero, son más manejables los modelos matemáticos bajosuposiciones determinísticas que bajo suposiciones probabilísticas. Es decir, ciertos procesos complejos pueden modelarse factiblemente y ser resueltos en forma deterministicas, pero no probabilística. -Segundo, algunos sistemas del mundo real son lo suficientemente estables como para modelarlos eficazmente con enfoques determinísticos - Por último, una característica de todos los modelos determinísticoses que permiten la introducción de incertidumbre: el análisis de sensibilidad (sexto paso del proceso) La mayoría de los modelos determinísticos pueden caracterizarse como aquellos que optimizan(maximizan o minimizan) algunas funciones objetivo (reemplazando, expresado en términos de variables y parámetros), generalmente sujetos a un conjunto de restricciones; esto es: Optimizar Z = F (X,Y)Sujeta a G(X,Y) < B Donde Z es el interés expresado como una función de X, que a su vez es el conjunto de variables controlables y Y el conjunto de variables manejar modelos

siguientes

debentomarse

incontrolables: G(X,Y) es el conjunto de restricciones expresadas como funciones de las variables controlables e incontrolables; y B representa el conjunto de constantes asociadas con elconjunto de restricciones. Nótese consistir de que el conjunto de de y restricciones pueden de igualdad. Los relaciones desigualdad

procedimientos para resolver los modelos de tipo dado por las...
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