Modelos estocásticos en ingeniería

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Modelos estoc´sticos en ingenier´ a ıa

1

Modelos estoc´sticos en ingenier´ a ıa
1.
1.1.

Datos descriptivos de la asignatura
Datos

Modelos estoc´sticos en ingenier´ (c´digo 12072) es una asignatura optativa de segundo ciclo a ıa o en el plan de estudios de Ingenier´ Inform´tica. Dicha asignatura consta de 6.0 cr´ditos, de los ıa a e que 3.0 son te´ricos y 3.0 pr´cticos y se imparteen el primer cuatrimestre (5.1 cr´ditos ECTS). o a e

1.2.

Prerrequisitios

Los conocimientos previos que permiten un seguimiento adecuado de la asignatura son adquiridos en la asignatura troncal de primer ciclo Estad´ ıstica. En particular, es esencial el manejo del c´lculo de probabilidades, la identificaci´n de variables aleatorias y la formulaci´n e interprea o o taci´n de contrastes dehip´tesis. Una situaci´n bastante com´n, y por otra parte deseable, es o o o u que los alumnos hayan cursado tambi´n la asignatura optativa de primer ciclo impartida por el e departamento, Dise˜o de experimentos y regresi´n. n o

1.3.

Profesor

La asignatura es impartida por la profesora Carmen Gal´ del Departamento de M´todos Ese e tad´ ısticos. Los lunes y martes de 9.00 a 12.00 est´ndisponibles para la tutor´ de los alumnos en a ıa el despacho de la profesora (c5-1-17) situado en el edificio Torres Quevedo.

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Modelos estoc´sticos en ingenier´ a ıa

2.
2.1.

Sentido de la asignatura en el perfil de la titulaci´n o
Bloque formativo

En el libro blanco de Ingenier´ en Inform´tica, esta asignatura se puede incluir en el bloque ıa a tem´tico de Inform´tica Industrial. Enel actual plan de estudios, esta asignatura figura como a a materia o bloque formativo.

2.2.

Papel de la asignatura en el bloque formativo

Modelos estoc´sticos en ingenier´ permite completar la formaci´n del ingeniero en inform´tica a ıa o a en relaci´n con la formulaci´n de modelos, despu´s de cursar las asignaturas Estad´ o o e ıstica y Dise˜o n de experimentos y regresi´n en el primerciclo. En Estad´ o ıstica, el alumno adquiere conocimientos b´sicos sobre probabilidad e inferencia estad´ a ıstica. A continuaci´n, en Dise˜o de experimentos y o n regresi´n se construyen modelos estad´ o ısticos para explicar la variabilidad de una magnitud observable o variable respuesta, como resultado del efecto de otras variables. Finalmente, en Modelos estoc´sticos en ingenier´ seconstruyen modelos estoc´sticos de sistemas reales, para describir a ıa a fen´menos reales cuya evoluci´n temporal depende del azar. El an´lisis de estos modelos permio o a te predecir el rendimiento de los sistemas y ayuda a la toma de decisiones, bien en el dise˜o de n sistemas o bien en la comparaci´n de pol´ o ıticas alternativas. En la oferta de optativas de segundo ciclo en Ingenier´ en Inform´ticase presentan varias ıa a asignaturas cuyos contenidos hacen referencia a conceptos que se introducen tambi´n en Modelos e estoc´sticos en la ingenier´ a ıa: Esta asignatura constituye una buena continuaci´n de los conocimientos adquiridos en las o asignaturas Simulaci´n de sistemas din´micos y Sistemas de eventos discretos. En la primera o a se presentan los principios b´sicos de la simulaci´n porordenador de sistemas din´micos y a o a diferentes t´cnicas, lenguajes y entornos de simulaci´n (en particular, Arena). En la segunda e o se incluyen las cadenas de Markov y las redes de colas como m´todos de modelado y an´lisis e a de sistemas de eventos discretos. En Modelos estoc´sticos en ingenier´ se ofrece otro punto a ıa de vista y se aplican los conocimientos en el caso concreto delcontrol de procesos industriales. En esta asignatura se introducen los formalismos sobre generaci´n de n´meros y variables o u aleatorias, y t´cnicas anal´ e ıticas para la evaluaci´n de sistemas como las cadenas de Markov y o las redes de colas. Estos conocimientos se presentan en el programa de la asignatura Modelado y evaluaci´n de prestaciones en sistemas inform´ticos. o a

2.3.

Inter´s para...
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