momentos centrales
Para la estadística inferencial un parámetro es conceptualizado como variable que define una familia de objetos matemáticos en determinados modelos. Se puede poner de ejemploa la distribución binomial que utiliza los parámetros n y p, o la distribución normal con parámetros µ y σ.
Para conocer los principales parámetros, los agruparemos en las categorías más habituales,e iremos explicando cada una de ellos:
1. MEDIDAS DE POSICIÓN:
Medidas de tendencia central: estos valores suelen situarse hacia el centro de la distribución de datos
Media: está comprendida entreel valor máximo y el valor mínimo del conjunto de datos:
La media estadística más usual es la aritmética denominada por
Mediana: es el valor medio que resulta de un conjunto de valores ordenadosModa: es el dato más repetido.
Medidas de posición no central o cuantiles: permiten conocer otros puntos característicos de la distribución que no son los valores centrales.
2. MEDIDAS DEDISPERSIÓN:
Medidas de dispersión absoluta:
Recorrido o rango: es la diferencia entre el mayor y el menor valor de una variable estadística
Desviación media: es la media de las desviacionesabsolutas, dada por la formula
Varianza: es la media de las desviaciones respecto de la media, al cuadrado, es decir:
Desviación típica o estándar: se define como la raíz cuadrada de lavarianza, en otra forma:
Media: esta medida de dispersión contiene las mismas propiedades que la mediana.
Medidas de dispersión relativa:
Coeficiente de variación de Pearson: se interpreta como elnúmero de veces que la media está contenida en la desviación típica. Se define como
donde σ es la desviación típica y es la media aritmética.
Medidas de forma: su valor informa sobre el aspecto quetiene la gráfica de la distribución.
Medidas de asimetría: se considera en una distribución de datos estadísticos que es simétrica cuando la línea vertical que pasa por su media, divide a su...
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