Muestra - estudio de marcado

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Muestra

Para determinar el tamaño de la muestra, es decir, el número de encuestas a realizarse, se toma en cuenta la siguiente información:
n: muestra: es el número representativo del grupode personas que queremos estudiar (población) y, por tanto, el número de encuetas que debemos realizar, o el número de personas que debemos encuestar.
N: población: es el grupo de personas que vamosa estudiar, las cuales podrían estar conformadas, por ejemplo, por nuestro público objetivo.
z: nivel de confianza: mide la confiabilidad de los resultados. Lo usual es utilizar un nivel deconfianza de 95% (1.96) o de 90% (1.65). Mientras mayor sea el nivel de confianza, mayor confiabilidad tendrán los resultados, pero, por otro lado, mayor será el número de la muestra, es decir, mayoresencuestas tendremos que realizar.
e: grado de error: mide el porcentaje de error que puede haber en los resultados. Lo usual es utilizar un grado de error de 5% o de 10%. Mientras menor margen deerror, mayor validez tendrán los resultados, pero, por otro lado, mayor será el número de la muestra, es decir, mayores encuestas tendremos que realizar.
p: probabilidad de ocurrencia: probabilidad deque ocurra el evento. Lo usual es utilizar una probabilidad de ocurrencia del 50%.


n = N (P (1-P)) /N-1 (e/Z)^2 + P(1-P)

De una población de 1176 adolescentes de una ciudad X se deseaconocer la aceptación por los programas humorísticos televisivos y para ello se desea tomar una muestra por lo que se necesita saber la cantidad de adolescentes que deben entrevistar para tener unainformación adecuada con error estándar menor de 0.05 al 95 % de confiabilidad.
n = N (P (1-P)) /N-1 (e/Z)^2 + P(1-P)
n= 1176(0.5(1-0.5)) / 1176-1(0.05/1.96)^2+0.5(1-0.5)=
n=1176(0.5)(0.5)/1176(0.00065)+0.25=
n= 1176(0.25)/0.7644+0.25=
n=294/1.0144=
n=289.8264=
n=290

Pasos a seguir para seleccionar la muestra:
Definir o delimitar la población
Localizar el marco de muestreo
Determinar la...
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