MUESTREO ALEATORIO ACTIVIDAD 1

Asignatura:
Estadística Inferencial
NRC 6822

Actividad 1:
Muestreo Aleatorio"

Presentado por:
Claudia Patricia Bustos Benavides ID 346835
Alejandra M Leguizamo Celis ID: 347616
Martha Milena Niño ID 270805

Presentado a:
Tutor: Carlos Yesid Rozo Álvarez

Bogotá D.C., Mayo 15 de 2015

DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD 1
a)¿Cuáles son las etapas para el diseño de una muestra y el cálculo del tamaño?
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Planeamiento del problema: Permite determinar la necesidad o no, de
adelantar una investigación que habilite recoger o utilizar información que
proporcione un mayor conocimiento del problema. Aclarar algunas
inquietudes y tener más herramientas de juicio para la toma de decisiones.
El objetivo(s): Hay que tener claros los objetivos y no perder su curso.
La población objeto:Debe estar claramente definida e identificable al
iniciar el proceso de selección de la entrevista.
Formulación de la hipótesis: Bien sea para afirmar o rechazar.
El marco de referencia: Es un listado de todas las unidades que constituyen
la población objeto, y pueden también corresponder a un mapa o croquis que
indique la localización de las unidades.
El método de recolección: Se da teniendo encuenta las ventajas y
desventajas que presenta cada uno de los métodos conocidos, siempre que
nos permita hacer una buena selección.
No aleatorio: son elementos que sean representativos, según la opinión de
él que esté investigando.
No aleatorio: son elementos que sean representativos, según la opinión de
él que esté investigando.
Aleatorio: cuando se elige al azar, pero teniendo en cuenta que sele debe
dar oportunidad de que cada miembro tenga posibilidad de salir en la
encuesta.
Aleatorio simple: se elige el tamaño de la población, los elementos que se
compongan deben de ser elegidos aleatoriamente entre en número de la
población.

Se calcula:
n= t² x p(1-p)
m²
N: tamaño de la muestra requerida
T: nivel de confianza
P:prevalencia
M : al margen de error que pueda haber en la solucionAsí se calcula diciendo que:
N:es igual tamaño de la muestra.
Z: al nivel de confianza que tenga el investigador sobre la muestra
P: variable positiva
Q: variable negativa
N: tamaño de la población
E: precisión del error

b) El cálculo del tamaño de la muestra depende del método que se aplique, para
ello ¿cuáles son los elementos comunes en cada una de las fórmulas?
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Grado de Confianza:
Es deacuerdo con el conocimiento que se tenga de la población que se va a
investigar.

Generalmente se trabaja con un 95% o 95.5% correspondiente al valor de (Z)=1.96 y
Z=2.00 respectivamente, el valor de Z se obtiene divido por 2.


Grado de variabilidad:

Está dado por la varianza, cuanta más variabilidad presente la característica principal
mayor será el tamaño de la muestra.
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Tamaño Poblacional:

Enmuchos casos la población puede ser conocida como una población finita, en caso
contrario la población será infinita, para el cálculo del tamaño de la muestra se debe tener
en cuenta si se conoce o no el tamaño de la población.

c) En el tema de poblaciones infinitas y finitas las formulas aplicadas están dadas
por:
La población puede ser conocida y se considera como una población finita; encaso
contrario la población será definida como infinita.
Las formulas para infinitos están dadas por: variables y atributos
𝑛=

𝑍2 𝑆2 𝑥
𝐸2

𝑍2 𝑃𝑄
𝐸2

𝑛=

(Variable)

(Atributo).

Las formulas para finitos están dadas por: variables y atributos
𝑍2 𝑆2 𝑁

𝑁𝑍2 𝑃𝑄

𝑛 = 𝑁𝐸2+𝑍2𝑆2 (Variable)

𝑛 = 𝑁𝐸2+𝑍2 𝑃𝑄

(Atributo).

d) ¿Cómo se da el tema de distribuciones muéstrales?, esquematice cada una de
lasteorías.
Distribuciones Muéstrales
Una estadística muestral proveniente de una muestra aleatoria simple tiene un patrón de
comportamiento (predecible) en repetidas muestras. Este patrón es llamado la distribución
muestral de la estadística. Si conocemos la distribución muestral podemos hacer inferencia.
Las distribuciones muéstrales adoptan diferentes formas según las estadísticas
investigadas y las...