Muestreo estadistico

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 11 (2664 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 31 de agosto de 2010
Leer documento completo
Vista previa del texto
MUESTREO El muestreo es un conjunto de técnicas y procedimientos estadísticos que permitirán seleccionar apropiadamente una parte de los elementos de la población. Según el procedimiento utilizado se clasifica el muestreo en aleatorio y no aleatorio. 1 1. Muestreo no aleatorio Comprende los métodos en que las unidades no se seleccionan por medio de procedimientos al azar o con probabilidadesconocidas de selección. a. Juicio o de expertos: se utiliza el criterio de una persona con experiencia y conocimiento de la población que se estudia. b. Por conveniencia: se escogen las unidades o elementos que están disponibles o que son más fáciles de conseguir. Se puede considerar en este grupo las muestras formadas por individuos que se han reunido en un lugar en forma casual, por ejemplo en unaesquina o en un aula. c. Cuotas: se eligen los elementos de la muestra de acuerdo a determinadas categorías previamente fijadas, por ejemplo, hombres entre 20 y 35 años. Generalmente se basan en características como el lugar de residencia, edad, sexo, nivel de instrucción, situación de empleo, viviendas alquiladas, etc.. d. Muestreo decisional: cuando la muestra se refiere a un grupo objetivo, porejemplo, empresarios industriales.

2. Muestreo aleatorio o probabilístico Es un método al azar usado para seleccionar los elementos de la población que se incluirán en la muestra, por ejemplo, la tabla de números al azar. En este tipo de muestreo, los elementos de la muestra son seleccionados siguiendo un procedimiento que proporcione a cada elemento de la población una probabilidad conocida deestar incluido en la muestra. Las muestras aleatorias se prefieren porque : • Eliminan los sesgos de selección
1

El concepto aleatorio se refiere a acontecimientos casuales, es decir , no predeterminados.

• Producen errores aleatorios que son medibles utilizando modelos probabilísticos • El error de muestreo puede hacerse tan pequeño como se quiera aumentando el tamaño de la muestraError de muestreo: diferencia que existe entre los datos obtenidos a partir de la muestra y los que se hubieran obtenido si se hace el estudio con todos los elementos de la población. El error de muestreo es la diferencia que se presenta entre el valor obtenido con los datos de la muestra y el valor del parámetro de la población. Este error aleatorio siempre se va a presentar cuando se realicenestimaciones a partir de una muestra. Si la muestra ha sido seleccionada aleatoriamente, este error es medible y fijado de antemando por el investigador. La magnitud de este error depende del diseño muestral y de los procedimientos de estimación utilizados. Para que una muestra sea confiable y puedan generalizarse sus resultados a la población, ésta debe reflejar las similitudes y diferenciasencontradas en la población total, tales como, las proporciones por grupos de edad, por distribución geográfica y sexo, proporción de ocupados, etc.. Esta condición es muy probable que se cumpla cuando las muestras se seleccionan aleatoriamente.

3. Errores no muestrales o sesgos Estos son errores que producen diferencias entre el valor de la población medido y el verdadero valor de ésta. Estos sonerrores no debidos al azar, se producen en la medición, en la estimación o en otras fuentes. Se caracterizan por producirse en el mismo sentido, por eso se dice que son sistemáticos, por ejemplo una estimación en el peso puede estar sesgada si la romana que se usa no está equilibrada; el ingreso puede estar sesgado si los entrevistados tienden a disminuir su ingreso. Estos errores no soncuantificables y sólo se pueden prevenir con medidas de tipo administrativo al realizar la encuesta. Entre los sesgos más frecuentes se encuentran: a. Sesgos de selección: se pueden presentar cuando al seleccionar los elementos de la muestra no se sigue un procedimiento aleatorio, sino que se hace en forma subjetiva. De manera que la muestra no representa apropiadamente a la población. Otra fuente de estos...
tracking img