Muestreo estratificado

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Muestreo Estratificado
Si tenemos información a cerca de una población (es decir de su composición) y esta es importante para nuestra investigación, podemos mejorar el muestreo aleatorio por mediode la estratificación. Este es un procedimiento que consiste en estratificar o dividir la población en un número de subpoblaciones o estratos. Y seleccionamos de cada estrato una muestra aleatoria.Este procedimiento se conoce como muestreo aleatorio (simple) estratificado.
Supongamos una población de tamaño N que se divide en k estratos cuyos tamaños son:
N1, N2, .....,Nk (N1 +N2 +.....+Nk =N)Para obtener una distribución proporcional hemos de tener en cuenta que :
[pic]
de donde se obtiene que [pic]
para y=1,2,3,4,.... k donde n= tamaño de la muestra.
Esta sería una distribuciónproporcional, pero hay otras formas de distribuir porciones de una muestra entre los distintos estratos, que serían:
• Distribución óptima.
• Estratificación cruzada.
• Muestreo por cuotas.Distribución óptima.- En la Distribución optima, no sólo se maneja el tamaño del estrato, como en la distribución proporcional, sino que también se maneja la variabilidad (o cualquier otracaracterística pertinente) del estrato.
La idea de la Distribución óptima, trata de jugar no sólo con el tamaño del estrato, sino que también pretende jugar con la variabilidad del mismo, de forma que parecelógico que los estratos de mayor variabilidad le correspondan muestras mayores. Si 1, 2, 3, ...., k son las desviaciones típicas de los k-estratos podemos explicar tanto los tamaños de los estratos, asícomo su variabilidad.

[pic]

para y=1,2,...., k

n= n1+n2+.......+nk
Estratificación cruzada.- La estratificación no se limita a una variable única de clasificación o una característica y laspoblaciones a menudo se estratifican atendiendo a diversos criterios de ordenación o clasificación. Así por ejemplo si queremos realizar un estudio entre los alumnos de distintos centros de EE....
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