Muestreo Estratificado

Universidad de Oriente Núcleo Anzoátegui
Escuela de Ciencias administrativas
Cátedra: Estadística II



Profesor: Bachilleres
Antonio Escalante Reymaris Zerpa C.I 20.635.529 sec. 52
Milagros Rodriguez C.I 19.012.072 sec.51

02 de marzo de 2011
Índice.
Introducción……………………………………………………………….Muestreo aleatorio estratificado……………………………..…..….…….04
Afijación simple…………………………………………….……....……...05
Asignación proporcional…..………………………………….……..….....06
Asignación Óptima…………………………..…………..…….…….....06.07
Teorema………………………………………………….…….…...….07-08
Calculo del tamaño de la muestra…………………………08-09-10-11-12
Estadísticas, estimadores, y estimadores poblacionales………………12-14
Característicasprobabilísticas de un estimador………………………….14
Valor esperado de un estimador………………………………….…..…...15
Varianza de un estimador………………………………….....................15-16
Distribución de probabilidad de una estadística………………………….16
Estimación del error de una medida directa…………………...….......16-17
Mejor valor de un conjunto de medidas…………………………...…..….17
Tipos de estimaciónestadística………………….………………...….17-18
Estimaciones de punto y estimaciones de intervalo, su fiabilidad…...18-19
Estimaciones De Intervalos De Confianza Para Parámetros De Población…………………………………………………………….....…19
Intervalos de confianza para la media………………………………....….20
La estratificación proporcional……………………………………….…...20
Conclusión…………………………………………………………...……21
Bibliografía…………………...……………………………………….…..22

Introducción.

Muestreo aleatorioEstratificado Este procedimiento de muestreo determina los estratos que conforman una población de estudio para seleccionar y extraer de ellos la muestra. Se entiende por estrato todo subgrupo de unidades de análisis que difieren en las características que se van a analizar en una investigación, En el siguiente informe podremos encontrar detalles referentes a este tema ya previamente explicado, suconcepto básico, las distintas técnicas para aplicarlo como lo son la asignación proporcional, asignación optima, para la determinación de tamaños de muestras tanto de medias como de proporciones, dicha investigación nos orientara acerca de la estimación d medias y varianzas poblacionales, usando técnicas de aplicación del muestreo aleatorio estratificado.

M UESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO
Consisteen la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a característica a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra. Dentro de cada estrato el muestreo se realizaría mediante m.a.s.
Por ejemplo, para un estudio de opinión, puede resultar interesanteestudiar por separado las opiniones de hombres y mujeres pues se estima que, dentro de cada uno de estos grupos, puede haber cierta homogeneidad. Así, si la población está compuesta de un 55% de mujeres y un 45% de hombres, se tomaría una muestra que contenga también esa misma proporción.

A continuación nos planteamos el problema de cuantos elementos de muestra se han de elegir de cada uno delos estratos. Para ello tenemos fundamentalmente dos técnicas: la asignación proporcional y la asignación óptima.
Ejemplo
Supongamos que realizamos un estudio sobre la población de estudiantes de una Universidad, en el que a través de una muestra de 10 de ellos queremos obtener información sobre el uso de barras de labios.
En primera aproximación lo que procede es hacer un muestreo aleatoriosimple, pero en su lugar podemos reflexionar sobre el hecho de que el comportamiento de la población con respecto a este carácter no es homogéneo, y atendiendo a él, podemos dividir a la población en dos estratos:
• Estudiantes masculinos (60% del total);
• Estudiantes femeninos (40% restante).
De modo que se repartan proporcionalmente ambos grupos el número...