Muestreo Probabilistico Sistematico

Muestreo ProbabilisticoUn método de muestreo probabilístico es cualquier método de muestreo que utiliza alguna forma de selección al azar. Con el fin de disponer de un método de selección aleatoria,se debe establecer algún proceso o procedimiento que asegure que las diferentes unidades de la población tienen la misma probabilidad de ser elegido. Los seres humanos siempre han practicado variasformas de selección al azar, como elegir un nombre de un sombrero, o la elección de la paja corta. Estos días, se tiende a utilizar el ordenador como el mecanismo de generación de números aleatorioscomo base para la selección al azar.
Algunas definiciones Antes de que pueda explicar los diferentes métodos de probabilidad, tenemos que definir algunos términos básicos. Estos son:
N = el númerode casos en el marco de la muestra
n = el número de casos en la muestra
N C n = el número de combinaciones (subconjuntos) de n a partir de N
f = n / N = la fracción de muestreo
Esoes todo. Con esos términos definidos podemos comenzar a definir los métodos probabilísticos de muestreo diferentes.
Muestreo aleatorio sistemático Estos son los pasos que debe seguir para lograr unamuestra aleatoria sistemática:
número de las unidades en la población de 1 a N
decidir sobre la n (tamaño de la muestra) que desea o necesita
k = N / n = el tamaño del intervaloseleccionar aleatoriamente un número entero entre 1 a k
luego tomar cada unidad k-ésimo
Todo esto será mucho más claro con un ejemplo. Supongamos que tenemos una población que sólo tiene N = 100personas en el mismo y que usted quiere tomar una muestra de n = 20. Para utilizar el muestreo sistemático, la población debe estar inscrito en un orden aleatorio. La fracción de muestreo era f =20/100 = 20%. en este caso, el tamaño del intervalo, k, es igual a N / n = 100/20 = 5. Ahora, seleccione un número entero aleatorio 1 a 5. En nuestro ejemplo, imagine que ha elegido 4. Ahora, para...