Muestreo

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MUESTREO
El muestreo es una técnica usada en estadística que es indispensable en la investigación científica para seleccionar a los sujetos a los que les aplicaremos las técnicas de investigación elegidas, según el enfoque en que se trabaje (cuantitativo, cualitativo o mixto) En la mayoría de los proyectos de investigación utilizamos una muestra, y es importante reconocer aquellas definicionesque nos ayudarán a hacer un correcto proceso de muestreo, como también conocer los tipos de muestreo según la selección y el procedimiento.

* TIPOS DE MUESTREO
SEGÚN EL PROCEDIMIENTO:

* PROBABILISTICO:
* Aleatorio simple.
* Sistemático.
* Aleatorio Estratificado.
* Probabilidad Proporcionada al Tamaño.
* Por Conglomerados.

* NO PROBABILISTICO:
* PorCuotas.
* Discrecional.
* Bola de Nieve.
* Casual o Incidental.
* Opinático o Intencional Deliberado o Critico.
* Confianza en los Sujetos Disponibles.

SEGÚN METODO DE SELECCION:
* Simple.
* Doble.
* Múltiple.
* ERROR DE MUESTREO.

* DISTRIBUCION MUESTRAL DE LAS MEDIAS DE LA MUESTRA.

* TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL.
TIPOS DE MUESTREO
TIPO DE MUESTREO |VENTAJAS | DESVENTAJAS |

PROBABILISTICO | * Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra. * Se utiliza en investigaciones por que es riguroso y científico. * Su principal ventaja es, que se puede medir el tamaño de error en nuestras predicciones | * Es más caro que el muestreo no probabilística. * Es, en general, más lento ycomplicado que el muestreo no probabilístico. |

EJEMPLO:
* Se realiza un muestreo entre los alumnos que van a clases de la Materia Metodología, eligiéndolos al azar a la entrada del salón.
* Se utiliza la lista de propietarios de líneas telefónicas para elegir a aquellos que serán encuestados.
* Un investigador toma muestras del carbón extraído de una mina, tomando al azartrozos de carbón de la parte superior de cada carro.
ALEATORIOSIMPLE | * No se requiere un conocimiento detallado de la composición de la población. * Sencillo y de fácil comprensión. * Cálculo rápido de medias y varianzas. * Se basa en la teoría estadística, y por lo tanto existen paquetes informáticos para analizar los datos. * La validez externa puede ser inferida estadísticamente.* Se puede obtener con facilidad un grupo representativo. * Se elimina la posibilidad de error por la periodización de una clasificación jerarquizada. | * Hay que preparar un listado completo de la población. * Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que no represente a la población adecuadamente. * Este procedimiento puede resultar más caro que otros. |

EJEMPLO
Sepretende determinar la prevalencia de Maedi en una explotación de250 ovejas: para ello se deben examinar 61 animales (se supone una prevalencia del 30% y se desea una precisión del 10% para un nivel de confianza del 95%): se obtienen 61 números entre el 1 y el 250 de una tabla de números aleatorios y se sangran los animales correspondientes (en función del número de crotal o según el orden por el que sehacen pasar por una manga).

ALEATORIOSISTEMATIZADO O SISTEMATICO | * La selección es sencilla. * La selección puede resultar más exacta que por el procedimiento aleatorio simple. * Suele ser un método barato. * No siempre es necesario tener un listado de toda la población. * Cuando la población esta ordenada siguiendo una tendencia conocida, asegura una cobertura de unidades detodos los tipos. | * Hay que disponer de un listado completo de la población. * La periodización puede sesgar el proceso. * Sí la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de interés, se pueden hallar estimaciones sesgadas. |

EJEMPLO:
Si tenemos una población formada por 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el...
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