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Curso de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales
Tema 2. Variables y medidas

Fuentes: Manual (2.1.) y Agresti (cap. 2)

Tema 2. Variables y medidas
Introducción
1. Variables, valores y escalas 2. Definición y medida de variables 3. Tipos de variables 4. Tipos de variables y tipos de análisis 5. Variables discretas y continuas Resumen Ejercicios
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Introducción
Contenidoprincipal de la estadística (y de este curso): una vez que tenemos unos datos, “manipularlos”, analizarlos, estudiarlos, “explotarlos”.... Pero lo primero: entender qué son los datos ¿cómo son esos datos? Según tipo de datos: tipo de análisis
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Introducción
Este tema:
Cómo se obtienen datos: “formas de medir” Tipos de datos tipos de análisis

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1. Variables, valores,escalas
Variable: característica de cada sujeto (cada caso) de una base de datos Llamamos “variable” precisamente porque “varía” de sujeto a sujeto Cada sujeto tiene un valor para cada variable

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1. Variables, valores, escalas
Ejemplos: Variable “sexo”; Valores “hombre” y “mujer” Variable “edad en su último cumpleaños”; Valores: 0, 1, 2, 3 Variable “ingresos anuales”; Valores:cualquier número entre 0 y cientos de miles o millones de de euros

Conjunto de valores que puede tomar una variable se llama la escala de esa variable
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2. Definición y medida de variables
El proceso de definir y medir las variables es crucial Si hacemos una definición incorrecta o medimos mal: todo lo que venga detrás, toda la estadística que podamos hacer estará mal Resto del curso:no vamos a hablar de esto, pero es esencial
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2. Definición y medida de variables
Algunas variables no hace falta definirlas ni hay dificultades para medirlas (ejemplo “sexo”) Otras variables aparentemente “obvias” no lo son tanto: ejemplo “estado civil” Otras variables: “arte” muy complejo; prueba y error, para definir y medir variables que captan características como “estatussocial”, “nivel educativo”, “ideología política”, “religiosidad”...
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3. Tipos de variables
Según el tipo de valores que toman las variables, distinguimos diferentes tipos de variables El tipo de variable es importante: afecta a lo que podemos hacer con ella, al tipo de análisis que podemos hacer Los métodos estadísticos que usamos dependen del tipo de variable
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3. Tipos devariables
Variables cualitativas
La escala de valores es nominal Los valores son “categorías” Las categorías son valores diferentes por una cualidad, no por una cantidad Ningún “valor” se puede decir que sea mayor o menor que otro Ejemplos: partido político al que votó; región en que vive; sexo; estado civil; marca de coche que conduce...
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3. Tipos de variables
Variablescuantitativas:
Los valores de la variable son “números” = cada valor posible es menor o mayor que otro valor Ejemplos: edad, ingresos, nota en un examen, número de años de educación, kilómetros de distancia entre trabajo y residencia... OJO: hay “números” que son “etiquetas”; por ejemplo: el código postal; el número de teléfono; el código de una asignatura
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3. Tipos de variables
Variablescuantitativas:
El conjunto de valores forman una escala de intervalo “Intervalo”: distancia entre valores En las variables cuantitativas podemos calcular la distancia o intervalo entre cualquier par de valores de la variable Ejemplo: ingresos. 10.000, 30.000, 40.000 € (Manual distingue de cociente y de intervalo: nosotros no)
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3. Tipos de variables
Variables con escala ordinalSus valores son “categorías” como variables cualitativas Pero cada valor es “mayor que” o “menor que” los demás valores, como variables cuantitativas Ejemplos:
clase social (baja, media, alta) ideología política (extrema izquierda, izquierda, centroizquierda, centro, centro-derecha, derecha, extrema derecha) Opinión sobre una propuesta política: muy en contra, más bien en contra, indiferente,...