Mustreo no probabilistico

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. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO: CARACTERÍSTICAS

 La selección de la muestra no es aleatoria, sino que se basa, en parte, en el juicio del entrevistador o de responsable de la investigación.
 No se basa en ninguna teoría de la probabilidad y, por lo tanto, no es posible calcular la precisión o acotar el error cometido.
 No es posible calcular estos errores ni la confianza de lasestimaciones que, además, no siempre se reducen aumentando el tamaño de la muestra.
 En el muestreo no probabilístico los costes y la dificultad del diseño son más reducidos (al no ser necesario disponer de un marco). Este muestreo puede dar buenos resultados, pero también apareja el riesgo de proporcionar una información errónea.
 . MUESTREO NO PROBABILÍSTICO

 Muestreo de conveniencia
 Lasmuestras se seleccionan según un criterio de accesibilidad o comodidad.
 Suele emplearse en centros comerciales, plazas, estaciones de autobuses o de tren, metro, aeropuertos o lugares de gran afluencia pública.
 Se utiliza para obtener un mayor número de cuestionarios completados de forma rápida y económica.
 Adecuado en la investigación exploratoria que venga seguida de unainvestigación adicional en la que se extraiga una muestra probabilística.
 Muestreo de juicios
 La muestra es elegida por un experto de acuerdo con su criterio, buscando las unidades más representativas.
 Ejemplo: mercados de prueba, presuntos líderes seleccionados en la investigación de conducta de voto….
 Se emplea cuando el tamaño de la muestra es pequeño.
 Muestreo por cuotas
 Tiene porobjetivo asegurar que los diversos subgrupos de una población estén representados en la muestra respecto de las características pertinentes de la muestra y con la proporción exacta que el investigador desee.
 La selección accidental de sujetos puede producir sesgo.
 La velocidad de recopilación de datos, los menores costes y la comodidad son sus principales ventajas frente al muestreo deprobabilidad.
 Puede resultar apropiado cuando el investigador sabe que es más probable que un cierto grupo demográfico rehúse colaborar con una encuesta.
 Muestreo de “bola de nieve”
 Los primeros elegidos como encuestados (probablemente a juicio del investigador) proponen y ayudan a la selección de los restantes de la muestra. Esta técnica se utiliza para localizar por referencias amiembros de poblaciones peculiares.
 Ventajas: los reducidos tamaños de muestra y los costes.
 Sesgo porque la persona sugerida por otro miembro de la muestra tiene una probabilidad mayor de ser similar a la primera.
 5.3.1 MUESTREO NO PROBABILISTICO:
 Los elementos de la muestra son seleccionados por procedimientos al azar ó con probabilidades conocidas de selección. Por lo tanto esimposible determinar el grado de representatividad de la muestra.
 Dentro de los tipos de muestreo no Probabilístico, podemos mencionar los siguientes:
 5.3.1.1 Muestreo por Juicio, Selección Experta o Selección Intencional:
 El investigador toma la muestra seleccionado los elementos que a él le parecen representativos o típicos de la población, por lo que depende del criterio del investigados. 5.3.1.2 Muestreo casual o fortuito:
 Se usa en los casos en no es posible seleccionar los elementos, y deben sacarse conclusiones con los elementos que esten disponibles. Por ejemplo: en el caso de voluntarios para pruebas de medicamentos de enfermedades como el corazón, cáncer, etc.
 5.3.1.3 Muestreo de cuota:
 Se utiliza en estudios de opinión de mercado. Los enumeradores, recibeninstrucciones de obtener cuotas especificas a partir de las cuales se constituye una muestra relativamente proporcional a la población.
 5.3.1.4 Muestreo de poblaciones móviles:
 Este tipo de muestreo utiliza métodos de captura, marca y recaptura. Se utiliza mucho en el estudio de migración de poblaciones de animales y otras características

.- Métodos de muestreo no probabilísticos
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