Métodos cuantitativos de análisis de datos 1

Métodos Cuantitativos
de Análisis de Datos I
Unidad 1: Introducción
al análisis de datos.
Rodrigo Ferrer Urbina
Universidad de Tarapacá

Análisis de datos


¿Qué es?

◦ Un conjunto deprocedimientos.


¿Qué hacen?

◦ Resumir y organizar información.


¿Para que?

◦ Extraer información y elaborar conclusiones.

Origen.
Calculo de
probabilidades

Ciencia de
Estado

Análisis de Datos(estadística
aplicada)

Estadístic
a

Muestreo

Etc.

Análisis de datos e
investigación
Definición de objetivo (y/o hipótesis).
 Diseño de investigación.
 Recolección de información (muestreo,
experimento,etc.).


Análisis


Conclusiones.

de Datos.

Tipos de Ciencias


Formales.
◦ Deducción lógica.



Empíricas.
◦ Generalización inductiva.

Inducción


Cuanto varia un evento
◦ Cienciasdeterministas y/o de variabilidad
limitada.
◦ Ciencias probabilísticas y/o de variabilidad
elevada.



El concepto de incertidumbre
◦ Necesidad del análisis de datos para obtener
conclusiones fiables.Utilidad en ciencias
sociales.








En ciencias sociales la variabilidad de los
fenómenos estudiados es, a lo menos, enorme.
Si no “controlamos” la subjetividad, no podemos
ser ciencia, ya quenuestras observaciones no
serían replicables ni generalizables. Recuerden que
tendemos a creer y ser engañados por nuestros
sentidos (es parte de la estructura de nuestro
cerebro y su gran tendencia acompletar la
información incompleta –video1- -video2- ).
Herramienta fundamental para “saber” en vez de
“creer”.
Ojo: En ciencias la verdad es siempre provisoria y
solo puede serlo si se construyecientíficamente.

Ejercicio N°1:
Grupos de 3 o 4 (cercanos a su asiento).
 10 minutos.
 Un ejemplo (distinto de los usados en
clases) de: 1) un proceso inductivo con baja
incertidumbre; y 2) uno conelevada
incertidumbre.
 Exposición aleatoria (al azar).


Niveles de exploración


Descriptivo
◦ ¿Cómo son las cosas?



Relacional
◦ ¿Cómo se relacionan las cosas?
 Relación y magnitud.
...