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Simulaci´n, M´todo de Montecarlo o e
´ Area de Estad´ ıstica e Investigaci´n Operativa o Licesio J. Rodr´ ıguez-Arag´n o Marzo 2010

Introducci´n o Introducci´n . . . . . . . . . . o Simulaci´n en la Industria. o Definici´n . . . . . . . . . . . o Herramientas . . . . . . . . . Ventajas y Desventajas . .

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2 3 4 5 6 7

M´todo deMontecarlo e M´todo de Montecarlo . . . . . . e Ejemplo: C´lculo de Integrales a Precisi´n en el C´lculo . . . . . . o a Tama˜o de la Simulaci´n . . . . n o

8 . 9 10 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33

Obtenci´n de N´meros Aleatorios o u Fuentes de N´meros Aleatorios . . . . . . u Tablas de N´meros Aleatorios . . . . . . . u Generadores de N´meros Aleatorios . . . uN´meros Pseudo Aleatorios . . . . . . . . u M´todo de los centros de los cuadrados e M´todo Congruencial . . . . . . . . . . . . . e M´todo multiplicativo . . . . . . . . . . . . e Generador mixto . . . . . . . . . . . . . . . . Ventajas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Simulaci´n de V.A. o N´meros Aleatorios U(0, 1): . . . . . . . . u Transformaci´n de Variables Aleatorias . o Simulaci´nde V. A. Discretas . . . . . . . o Ejemplo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Simulaci´n de V. A. Continuas . . . . . . o F −1 (x) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Ejemplos: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . M´todo de Box-Muller . . . . . . . . . . . . e M´todo de Aceptaci´n/Rechazo . . . . . e o

Simulaci´n de V.A. Mediante Ordenador o 34 Excel . . . . . . . . . ....
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