Nivel Micro Y Macro De La Adminisracion De Recursos Humanos

Páginas: 36 (8867 palabras) Publicado: 14 de febrero de 2013
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL SIMÓN RODRÍGUEZ
NUCLEO PALO VERDE
CURSO: TERMINOLOGIA EN ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN

GUÍA DE ESTUDIO

FACILITADORA:
LIC. ERIKA OFFERMAN

CAPÍTULO I
¿Qué es la Estadística?
La palabra Estadística proviene del latín “status”. En la antigüedad chinos,
egipcios, hebreos, griegos y romanos la practicaban en recuentos de población y
riquezas. Con el tiempo seperfeccionó mediante métodos matemáticos y
probabilísticos hasta generalizar su estudio y uso a cualquier actividad científica.
La Estadística es la ciencia o conjunto de métodos científicos que tienen por
objeto la recolección, agrupación, presentación, análisis e interpretación de los
datos obtenidos de una población o muestra, como medio para hacer
estimaciones e inferencias para la toma de decisiónante diversas alternativas.

La comprensión de la Estadística aumentará la capacidad del profesional
para interpretar datos, sea con el propósito de tratar de obtener conclusiones
generales de una investigación.

Partes de la Estadística
La Estadística se divide en dos partes:

E. Descriptiva

Recolección de datos, agrupación,
presentación, análisis e interpretación de
datos obtenidos de unapoblación

Estadística
E. Inferencial

Hacer estimaciones e inferencias para la
toma de decisión.

CAPÍTULO II
Estadística Descriptiva
Como se expresó anteriormente, esta parte de la Estadística se caracteriza
por la recolección de datos, agrupación, presentación, análisis e interpretación de
datos obtenidos de una población o muestra. Estudiaremos los siguientes
aspectos:
Métodos estadísticos.
Medidasde Tendencia Central.
Medidas de Posición.
Medidas de Dispersión.
Medidas de Forma.
Analicemos cada uno de estos aspectos.

Métodos estadísticos
Está constituido por los siguientes puntos:
La fuente de datos
Para estudiar un determinado comportamiento o características existentes
de un conjunto de elementos (datos) que integran una población (conjunto
de individuos, objetos o acontecimientosdefinidos con relación a algún
rasgo en común que los identifique). Puede considerarse un censo, en el
que se investigan todos y cada uno de los elementos de la población o bien
una muestra en el que se investiga un subconjunto de la población y se
escogen al azar de modo tal que ellos sean representativos de la población.
Estadísticamente hablando, el tamaño de la población se denota por N y eltamaño de la muestra por n.

Observación: En el momento de un estudio, es importante conocer si los
datos provienen de una población o una muestra, permitiendo así
determinar el lineamiento del estudio a realizar:


Población



Muestra

Estadística descriptiva
Estadística descriptiva

Estadística Inferencial

Características a las cuales se refieren los datos
Atributo

Variable

CualitativaNominal

Ordinal

Cuantitativa

Discreta

Continua

El atributo constituye la característica a la que se refieren los datos.
Como los atributos varían de miembro a miembro, se denominan variables.
Las variables son los símbolos que adquieren diferentes valores de
una misma situación. Si en algún caso la variable toma el mismo valor en
una situación, entonces su denominación es constante.
Según elcomportamiento de la variable, se clasifican en:


Variable Cualitativa: Son aquellas que únicamente se pueden
describir, como por ejemplo el color, sabor, tipo de medicina,
entre otras. Estas variables tienen dos tipos de escalas: una
nominal en el que no se tiene un orden preestablecido (color
del cabello) y otra ordinal en el que se tiene un orden
preestablecido (clases sociales)



VariableCuantitativa: Son aquellas que se pueden contar y
medir. Estas variables pueden ser discretas, que se
caracterizan por oscilar únicamente entre valores enteros
(número de hijos) y las continuas, que se caracterizan por ser
susceptibles a subdividirse indefinidamente y pueden tomar
cualquier valor(peso)

Formas de medición
Depende de la naturaleza y comportamiento de la variable.
Escala nominal...
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