Ondas
Páginas: 3 (627 palabras)
Publicado: 12 de junio de 2011
INTRODUCCION
En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que conmás frecuencia aparece en fenómenos reales.
La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro. Esta curva se conoce como campana deGauss.
La importancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de este tipo defenómenos son desconocidos, por la enorme cantidad de variables incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede justificarse asumiendo que cada observación se obtiene como la sumade unas pocas causas independientes.
La distribución normal también es importante por su relación con la estimación por mínimos cuadrados, uno de los métodos de estimación más simples y antiguos.
Enel presente informe analizaremos los gráficos de la distribución normal y también veremos problemas con probabilidad.
INFORME N° 8 DEL LABORATORIO DE BIOESTADISTICA
TAREA Nº 01
Los siguientesresultados corresponden a niveles de glucosa en sangre, se han registrado en 50 niños de una zona determinada durante un mes:
Calcular los estadísticos descriptivos de los datos anteriores ycomprobar, mediante un histograma y un gráfico de normalidad, si éstos siguen una distribución normal.
Ordenando:
39, 41, 45, 46, 48, 49, 51, 53, 55, 55, 56, 56, 57, 57, 57, 58, 59, 60, 60, 60, 60,61, 62, 63, 63, 63, 63, 64, 64, 64, 65, 66, 66, 66, 66, 66, 67, 68, 69, 69, 70, 71, 71, 72, 73, 73, 73, 75, 75, 79
x = 3089 / 50 = 61,78 En promedio los valores de los niveles de glucosa ensangre de los 50 niños de una zona determinada es de 61,78.
µ = 126 / 2 = 63 El 50% de los valores de glucosa en sangre están por debajo de 63 y el 50% está por...
En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que conmás frecuencia aparece en fenómenos reales.
La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro. Esta curva se conoce como campana deGauss.
La importancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de este tipo defenómenos son desconocidos, por la enorme cantidad de variables incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede justificarse asumiendo que cada observación se obtiene como la sumade unas pocas causas independientes.
La distribución normal también es importante por su relación con la estimación por mínimos cuadrados, uno de los métodos de estimación más simples y antiguos.
Enel presente informe analizaremos los gráficos de la distribución normal y también veremos problemas con probabilidad.
INFORME N° 8 DEL LABORATORIO DE BIOESTADISTICA
TAREA Nº 01
Los siguientesresultados corresponden a niveles de glucosa en sangre, se han registrado en 50 niños de una zona determinada durante un mes:
Calcular los estadísticos descriptivos de los datos anteriores ycomprobar, mediante un histograma y un gráfico de normalidad, si éstos siguen una distribución normal.
Ordenando:
39, 41, 45, 46, 48, 49, 51, 53, 55, 55, 56, 56, 57, 57, 57, 58, 59, 60, 60, 60, 60,61, 62, 63, 63, 63, 63, 64, 64, 64, 65, 66, 66, 66, 66, 66, 67, 68, 69, 69, 70, 71, 71, 72, 73, 73, 73, 75, 75, 79
x = 3089 / 50 = 61,78 En promedio los valores de los niveles de glucosa ensangre de los 50 niños de una zona determinada es de 61,78.
µ = 126 / 2 = 63 El 50% de los valores de glucosa en sangre están por debajo de 63 y el 50% está por...
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