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Republica Bolivariana de Venezuela.
C.U. Monseñor de Talavera.
3er .Semestre.
Materia: Estadística Aplicada.
Contenido:










Profesor: Daniel Flores.Estudiante: Jacobo Guevara.
C.I:25.086.408.



Puerto Ordaz; 16 de octubre del 2013.
INTRODUCCION


-Mediante este informe se tratarade explicar detalladamente todos los temas relacionados a la regresión lineal y desarrollados de un modo conceptual básico y entendible para el lector.


















Coeficientede regresión lineal

-Llamado también coeficiente de correlación de Pearson, se representa por
R y es una medida que representa el grado de asociación entre dos
Variables cuantitativas X e Y.Nube de Puntos

- Una nube de puntos es un conjunto de vértices en un sistema de coordenadas tridimensional. Estos vértices se identifican habitualmente comocoordenadas X, Y, y Z y son representaciones de la superficie externa de un objeto.
Las nubes de puntos se crean habitualmente con un láser escáner tridimensional. Este instrumento mide de formaautomática un gran número de puntos en la superficie de un objeto, y generan un fichero de datos con una nube de puntos. La nube de puntos representa el conjunto de puntos que ha medido el dispositivo.
Lasnubes de puntos tienen múltiples aplicaciones, entre las que se incluyen la elaboración de modelos tridimensionales en CAD de piezas fabricadas, la inspección de calidad en metrología, y muchas otrasen el ámbito de la visualización, animación, texturización y aplicaciones de personalización masiva.
Aunque las nubes de puntos se pueden revisar y texturizar directamente, habitualmente no seutilizan de esta forma en la mayoría de las aplicaciones tridimensionales, ya que se convierten en modelos de mallas poligonales omallas triangulares irregulares, modelos de superficie NURBS, o modelos de...