Optimizacion modelos de decisión

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Optimización II

(Tarea de conceptos)













Profesor: José Hernández

Alumno: Raúl González




Tarea de conceptos

Concepto 1: Modelo Multicriterios.

Es la representación de un problema de decisión donde intervienen varios objetivos que influyen dentro del problema de manera simultánea y se busca la mejor solución para estos. Existen diferentes técnicasasociadas a la resolución de estos modelos cuyas aplicaciones dependerán de su naturaleza o tipo: técnicas aplicadas al análisis de la repercusión que tienen los criterios sobres los aspectos a ser evaluados  y técnicas que persiguen distintos objetivos de manera simultánea.
Concepto 2: Modelos Aditivos.
Se caracterizan por el otorgamiento de puntaje o peso a los objetivos que influyen dentro delproblema multicriterios. Las variables que intervienen en estos problemas son independientes unas de otras.
Concepto 3: Modelos Multiplicativos.
A diferencia de los modelos aditivos, existe una relación entre las variables que intervienen dentro del problema con sus respectivos factores de multiplicación o peso.
Concepto 4: Data Envelopment Analysis (DEA).
Esta técnica tiene una amplia variedadde aplicación en áreas como: administración de hospitales, instituciones educativas de nivel básico y superior, departamentos, etc. Se caracterizan por la evaluación de las variables de decisión de un problema en base a la eficiencia y el desempeño a la cual éstas podrían llegar formándose una región de desempeño y así obtener una muy buena solución.
Concepto 5: Análisis Conjunto.
Es una técnicaempleada principalmente en las áreas de publicidad y mercadeo de productos. Para ello, se le otorga cierta cantidad de atributos a un producto y, por medio de encuestas, se seleccionan las mejores características que éste pueda tener. La finalidad de su aplicación consiste en estimar cuales atributos seleccionados por los encuestados son los que mejores se ajuntan al producto mediante lacombinación de estos; en este caso, el método de análisis conjunto se comporta como un indicador.

Tarea de conceptos

Concepto 6: Nonlinear Multiobjective Programming.

Como el nombre lo indica, son problemas compuestos por múltiples objetivos y cuyas variables decisión presentan la característica de no linealidad.

Concepto 7: Goal Programming

Es una técnica donde se busca resolver unproblema que está constituido por múltiples metas y las cuales se quieren satisfacer de manera simultánea; este conjunto de metas son independientes entre sí y pueden ser varias las que se puedan establecer. La programación meta buscas satisfacerlas de acuerdo a un margen de prioridad que se le otorgue a cada meta y éstas se cumplirán dependiendo del orden establecido. Igualmente, cabe mencionar quecada meta está sujeta a dos posibilidades: que se cumplan o no se cumplan; esta última posibilidad va a estar definida por desviaciones que la meta pueda sufrir y, por lo tanto, la minimización de éstas representará la función objetivo del problema.

Concepto 8: Multicriteria Decision Making (MCDM).

Representa una de las categorías de los modelos de programación que está caracterizado por laintervención de múltiples criterios dentro de un problema de decisión; por lo tanto, se opta por la búsqueda de métodos y procedimientos los cuales logren alcanzar; sin embargo, se debe destacar que la obtención de una solución no significa que se la óptima, ya que puede ser que ésta no satisfaga a todos los criterios establecidos inicialmente, esto dependerá del peso o prioridad que le otorgueel analista o asesor.

Concepto 9: Fuzzy Sets in MCDM.

Es un componente del modelo MCDM en el que se evalúa la importancia relativa que presentan los múltiples criterios dentro del problema de programación. La característica de estos criterios consiste en la interdependencia que éstos presentan, además del peso o importancia que se le otorgue.

Concepto 10: Rough set in MCDM.

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