Pasos en simulacion

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PASOS EN UN ESTUDIO DE SIMULACIÓN
Formulación del problema y plan de estudio

Recolección de datos y definición del modelo

¿Valido?

Construcción del programa y verificación

Corridas piloto

¿Valido?

Diseño de experimentos

Corridas de producción

Analisis de salidas

Documentación, presentación e implementación de resultados

Después de haber visto con detalles elinterior de un simulador por eventos discretos, es bueno reconocer que codificación y modelado detallados son solo una parte del esfuerzo total y que también debemos prestar Prof. Herbert Hoeger Simulación III-1

atención a otros aspectos que van desde diseño estadístico de experimentos hasta manejo de personal y presupuesto. El gráfico muestra los pasos que componen un estudio de simulación típico.No todos los estudios deben contener necesariamente todos los pasos y en el orden dado. Un estudio tampoco es un proceso secuencial y frecuentemente se regresa a pasos anteriores. A continuación se explican los pasos. Formulación del problema y plan de estudio. Todo estudio debe comenzar con una muy clara definición de objetivos, de detalles específicos que se quieren cubrir, de alternativas dediseño y de criterios para evaluarlas. Hay que planificar el estudio en términos de personal, costo y tiempo. Recolección de datos y definición del modelo. Información y datos deben ser recolectados del sistema de interés (si existe) para ser usados en la determinación de aspectos operativos y de las distribuciones de las variables aleatorias usadas en el modelo. La construcción del modelo aun es enbuena medida arte. Se debe comenzar con un modelo sencillo que pueda ser refinado de ser necesario. ¿Valido? La validación debe efectuarse durante todo el estudio, sin embargo hay ciertos puntos en el estudio en que es particularmente apropiada. Los modeladores deben interactuar estrechamente con las personas conocedoras del sistema y con los tomadores de decisiones. Esto incrementa la validez yla credibilidad del modelo. También deben usarse técnicas estadísticas para verificar las distribuciones de las variables aleatorias usadas. Construcción del programa y verificación. Hay que decidir que lenguaje usar. Hay que asegurarse de tener generadores de números aleatorios adecuados y de generar correctamente las distribuciones necesarias (estos tópicos serán cubiertos mas adelante en elcurso). Hay que verificar o depurar el programa y esto se discute mas adelante. Corridas piloto. Estas corridas se hacen para validar el modelo verificado y lo veremos con mas detalle mas adelante. ¿Valido? Las corridas piloto pueden ser usadas para determinar la sensibilidad del modelo a pequeños cambios en los parámetros de entrada. Cambios importantes implican que una mejor estimación de estosparámetros debe ser obtenida. Diseño de experimentos. Hay que decidir que diseños del sistema se simularan y en cada caso hay que decidir sobre el tiempo de corrida de la simulación, las condiciones iniciales, la longitud del estado transitorio, y el número de replicaciones. Corridas de producción. Son para producir datos para medir el desempeño de los diseños de interés. Análisis de salidas. Técnicasestadísticas son usadas para analizar las salidas de las corridas de producción. Usualmente se construyen intervalos de confianza de alguna medida de desempeño de un diseño o para decidir cual es mejor respecto a cierta medida de desempeño. Documentación, presentación e implementación de los resultados. Es importante documentar los supuestos realizados así como el programa mismo. Muchisimas vecesun modelo es usado para varias aplicaciones. Un estudio de simulación cuyos resultados no sean implementados usualmente es un fracaso. Durante el desarrollo del modelo de simulación hay que asegurarse de que el modelo sea correctamente implementado y que sea representativo del sistema real. Estos dos pasos se denominan verificación y Prof. Herbert Hoeger Simulación III-2

validación del...
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