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Revista Mexicana de Pediatría
Volumen Volume

70

Número Number

2

Marzo-Abril March-April

2003

Artículo:

Sinopsis de pruebas estadísticas no paramétricas. Cuándo usarlas

Derechos reservados, Copyright © 2003: Sociedad Mexicana de Pediatría, AC

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Vol. 70, Núm. 2 • Mar.-Abr. 2003 pp 91-99

Sinopsis de pruebas estadísticas no paramétricas. Cuándo usarlas
(Non parametric statistical tests synopsis. When are they used?) Manuel Gómez-Gómez,* Cecilia Danglot-Banck,* Leopoldo Vega-Franco**
RESUMEN Se describen las pruebas no paramétricas resaltando su fundamento y las indicacionespara su empleo cuando se trata de una sola muestra (Ji cuadrada, binomial, de rachas, Kolmogorov-Smirnov), de dos muestras con datos independientes (U de MannWhitney, Kolmogorov-Smirnov, Moses, o de las rachas de Wald-Wolfowitz), de dos muestras con datos pareados (T de Wilcoxon, del signo, McNemar), de varias muestras con datos independientes (H de Kruskal-Wallis, de la mediana) y de variasmuestras con datos pareados (Ji cuadrada de Friedman, W de Kendall, Q de Cochran). Palabras clave: Estadísticas no paramétricas, usos de la estadística, pruebas no paramétricas. SUMMARY A description of non parametric tests is done. Emphasis about its usefulness when it is studied one sample (chi square, binomial chi, of runs, Kolmogorov-Smirnov one sample test), two samples with independent data(Mann-Whitney, Kolmogorov-Smirnov of two samples, Moses or Wald-Wolfowitz), two samples with paired data (Wilcoxon, of the sign, McNemar), several samples with independent data (Kruskal-Wallis, of the median), or several samples with paired data (Friedman, Kendall, Cochran) it is done. Key words: Non parametric statistics, non parametric test, uses of statistical methods.

INTRODUCCIÓN Una manera dedefinir la estadística es considerándola una serie ordenada de métodos que se ocupan de la recolección, organización, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos.1 Se acostumbra dividirla, según el propósito que se persigue, en: descriptiva e inferencial. La estadística descriptiva se utiliza para describir la frecuencia y distribución de las características (o variables) del objetoen estudio, en tanto que la estadística inferencial se ocupa del proceso metódico para obtener conclusiones válidas de una muestra, con respecto a la población, de manera tal que se le pueda considerar representativa de ella. Para enten-

der cuándo y cómo se usa una o la otra, es preciso entender y definir algunos conceptos básicos de la estadística. CONCEPTOS GENERALES A diferencia de laestadística paramétrica, en la que el investigador aspira encontrar en las características de la muestra que ha seleccionado, aquellas que distinguen a la población de donde ésta procede; hay dos formas de actuar: 1) estimar el valor de un parámetro a partir de la muestra, y 2) contrastar si su hipótesis es confirmada en la muestra, poniendo a prueba la hipótesis de las diferencias nulas (Ho), la quede no confirmarse se explica por la hipótesis alterna (H 1), que acepta que esas diferencias existen dentro de cierto margen de probabilidad: cuando son significativas (a nivel de una p < 0.05 o < 0.001) se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna.2 En estadística se definen como variables a los atributos, rasgos o propiedades de un grupo de elemen-

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Maestría en Ciencias(Epidemiología) Clínica, Centro Médico Nacional “La Raza” IMSS. ** Departamento de Salud Pública, Facultad de Medicina, Universidad Nacional Autónoma de México.

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Trabajo de revisión

Revista Mexicana de

Pediatría

Gómez-Gómez M y cols. • Sinopsis de pruebas estadísticas no paramétricas

tos que toman diferentes valores, magnitudes o intensidades....
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