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Error Estándar Estimación
Error estándar en la estimación

El error estándar de la estimación designado por sYX mide la disparidad “promedio” entre los valores observados y los valores estimados de . Se utiliza la siguiente formula.

Debemos entonces calcular los valores de para cada ciudad sustituyendo en la ecuación los valores de los porcentajes de graduados de cada ciudad estudiada.Y X

4.2 7.2 4.6 −0.4 0.16

4.9 6.7 4.5 0.4 0.16

7.0 17.0 6.6 0.4 0.16

6.2 12.5 5.7 0.5 0.25

3.8 6.3 4.4 −0.6 0.36

7.6 23.9 8.0 −0.4 0.16

4.4 6.0 4.4 0.0 0.00

5.4 10.2 5.2 0.2 0.04

1.29

Syx = 0.46 (decenas de miles $)

Como esta medida trata de resumir la disparidad entre lo observado y lo estimado, es decir, trata de medir la diferencia promedio entre loobservado y lo estimado ó esperado de acuerdo al modelo, puede considerarse como un indicador del grado de precisión con que la ecuación de regresión, describe la relación entre las dos variables. Este error estándar se ve afectado por las unidades y sus cambios ya que es una medida absoluta, pues, se da en la misma unidad de medida que esta dada la variable Y; en el ejemplo 0.46 serán decenas demiles de pesos, razón por la cual no es posible comparar con las relaciones de variables dadas en distinta unidad de medida. Es necesario entonces calcular una medida que interprete o mida mejor el grado de relación entre las variables.

El error estándar de la regresión múltiple

Es una medida de dispersión la estimación se hace más precisa conforme el grado de dispersión alrededor del planode regresión se hace más pequeño. Para medirla se utiliza la fórmula:

Y : Valores observados en la muestra

: Valores estimados a partir a partir de la ecuación de regresión

n : Número de datos

m : Número de variables independientes

x: valores de las muestras

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