Perceptron multicapa

INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL

ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERÍA
MECÁNICA Y ELÉCTRICA

Ingeniería EnComunicaciones Y Electrónica

Unidad Zacatenco

PRACTICA No. 2 “PERCEPTRON MULTICAPA”

ALUMNOS: HERNANDES GARCIA ALVARO.
MORENO MEDINA EDGAR JAVIER.
LOPEZ ANGELES JULIO CESAR.
PROFESOR: MARIACAGASPAR CARLOS ROMAN
MATERIA: CONTROL INTELIGENTE
GRUPO: 9CM21

OBJETIVO:

Diseñara e implementar un Perceptron Multicapa para la identificación de un sistema no lineal.OBJETIVOS PARTICULARES:

* Diseñar algoritmo de aprendizaje por corrección de error para un Perceptron Multicapa.

* Realizar la validación del modelo obtenido (generalización) “congelando” lospesos sinápticos y presentando una entrada desconocida.

INTRODUCCION.
El perceptrón multicapa es una red neuronal artificial (RNA) formada por múltiples capas, esto le permite resolver problemas queno son linealmente separables, lo cual es la principal limitación del perceptrón simple. El perceptrón multicapa puede ser totalmente o localmente conectado.

Las capas pueden clasificarse en trestipos:
* Capa de entrada: Constituida por aquellas neuronas que introducen los patrones de entrada en la red. En estas neuronas no se produce procesamiento.
* Capas ocultas: Formada poraquellas neuronas cuyas entradas provienen de capas anteriores y cuyas salidas pasan a neuronas de capas posteriores.
* Capa de salida: Neuronas cuyos valores de salida se corresponden con las salidasde toda la red.
Aplicaciones:
El perceptrón multicapa se utiliza para resolver problemas de asociación de patrones, segmentación de imágenes, compresión de datos, etc.
Entrenamiento
Elentrenamiento de esta red neuronal consiste, al igual que en el perceptrón simple, en presentar las entradas, junto con las salidas deseadas para cada una de ellas, y modificar los pesos de acuerdo al error...