Plan De Muestreo

ELABORADO POR EL ING. JOSÉ LUIS L. MILICHIVICH
INDICE GENERAL
CONTENIDO PAG
1. INTRODUCCION 2-3
1.1.-HISTORIA DEL PLAN Y TECNICA DEL MUESTREO. 2
1.2.-TEORIAS DE MUESTRAS 2-3
1.3.-IMPORTANCIA DEL MUESTREO 3
2. MARCO TEORICO 4-18
2.1.-TAMAÑO DE MUESTRAS 4-5-6
2.2.-MUESTRAS PROBABILISTICAS 7
2.2.1.-MUESTREO ALEATORIO SIMPLE 82.2.2.-MUESTRAS ALEATORIAS 8
2.2.3.-MUESTRAS NO ALEATORIAS 9-10
2.3.-MUESTRA CON Y SIN REPOSICION 11
2.4.-DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD EN EL MUESTREO 12
2.5.-REDES DE OBSERVACION 13
2.5.1.-DISEÑO Y OPTIMIZACION DE UNA RED 13
2.5.2.-PRECAUCIONES GENERALES EN EL MUESTREO 14
2.6.-MOTIVO PARA LA REALIZACION DE UN MUESTREO 15-16
2.7.-MUESTREO POR CONGLOMERADOS17-18
3. CUESTIONARIO 19

4. CONCLUSIONES 20


5. RECOMENDACIONES 21



6. REFERENCIALES 22
1. INTRODUCCION
1.1.-HISTORIA DEL PLAN Y TECNICAS DE MUESTREO
Una parte fundamental para realizar un estudio estadístico de cualquier tipo es obtener unos resultados confiables y que puedan ser aplicables. Como ya se comentó anteriormente, resulta casi imposible oimpráctico llevar a cabo algunos estudios sobre toda una población, por lo que la solución es llevar a cabo el estudio basándose en un subconjunto de ésta denominada muestra.
Sin embargo, para que los estudios tengan la validez y confiabilidad buscada es necesario que tal subconjunto de datos, o muestra, posea algunas características específicas que permitan, al final, generalizar los resultados haciala población en total. Esas características tienen que ver principalmente con el tamaño de la muestra y con la manera de obtenerla.

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1.2.- TEORÍA DE MUESTRAS
Se resume la Teoría de Muestras estadística, la cual trata el concepto de estudiar una población desconocida tomándolemuestras, y a través del estudio de las mismas poder hacer inferencias acerca de toda la población. Primero se analiza el caso del muestreo aleatorio simple y estratificado, mostrando el manejo de una tabla de números aleatorios. Luego se ven los tipos no-aleatorios en el muestreo y se discute acerca de las ventajas y desventajas de cada uno de los métodos. Se explican los métodos usados en Bioquímicapara lograr que las muestras extraídas a los pacientes cumplan los requisitos de aleatoriedad, aunque sea aproximadamente. Lo mismo para el caso de la industria Farmacéutica y para las simulaciones en los muestreos de mercadeo, usadas en el comercio en general. De manera tal de poder aplicar luego los modelos estadísticos que exigen tal requisito.
1.3.-IMPORTANCIA DEL MUESTREO
A lo largo delcurso se hacen uso de dos tipos de razonamiento: el deductivo y el inductivo. El primero está relacionado directamente con la teoría de probabilidad, que se aborda en la unidad 4, y que a partir de las características de la población se obtienen las posibles características de una muestra. El segundo tipo de razonamiento se relaciona con la denominada inferencia estadística: utilizar lascaracterísticas de un subconjunto de la población (la muestra) para hacer afirmaciones (inferir) sobre la población en general. Éste será el caso de esta unidad.
• Recursos limitados. Es decir, no existen los recursos humanos, materiales o económicos para realizar el estudio sobre el total de la población. Es como cuando se compra un aparato, un automóvil usado (por ejemplo), que se prueba unos minutos (elencendido, una carrerita, etc.) para ver si funciona correctamente y luego se adquiere, pero no se espera a probarlo toda la vida (encendiéndolo y apagándolo o, simplemente, dejándolo encendida) antes de realizar la adquisición.
• Pruebas destructivas. Es el caso en el que realizar el estudio sobre toda la población llevaría a la destrucción misma de la población. Por ejemplo, si se quisiese...