Planificacion faenas mineras

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UNIVERSIDAD LA REPÚBLICA

CARRERA: TALLER 3 ASIGNATURA:

INGENIERIA CIVIL EN MINAS

PLANIFICACION FAENAS MINERAS – GESTION DE TRANSPORTE

PROFESOR: ALUMNO:

NOVIEMBRE 2011 TALLER 3: STRATEGIC MINE PLANNING CON RESPECTO AL “APUNTE 4: STRATEGIC MINE PLANNING”, RESPONDA: PREGUNTA 1: a. LA ESCUELA DE MINAS DEL COLORADO, OBSERVO QUE SE DEBE OPTIMIZAR LA PLANIFICACION MINERA, PARA ELLOREALIZO UNA INVESTIGACION BASADA EN CUATRO INNOVACIONES, DESCRIBA CUALES SON ESAS CUATRO INNOVACIONES. RESPUESTA 1: a) La aplicación de algoritmos adecuados integral y optimización de técnicas de soluciones que optimicen el proyecto a la vez, en lugar de piezas inconexas. Modernos de planificación estratégica de la mina tiene por objeto eliminar el mayor número simplificar supuestos como sea posible.Por ejemplo, en la planificación de mina a cielo abierto, lo que simplifica suposiciones incluyen: (i) los bloques que se extrae se encuentran dentro de determinado pozo final límites, (ii) la ley de corte se fija exógenamente, y (iii) los bloques se ordenan dentro de cada retroceso predeterminados de forma independiente. Los bloques que se encuentran dentro de la fosa final límites han sidoarbitrariamente elegidos en base a uno o más precios no de mercado de forma estática análisis. De hecho, en cualquier cuerpo de mineral de interés, cada bloque podría ser considerado para de extracción. Miope considerar sólo los bloques para la extracción en un retroceso, independientemente de los bloques en otras expansiones que podría ser mejor programado para la extracción de al mismo tiempo, puedellevar a resultados sub óptimos. Estos resultados óptimos son los mismos conceptualmente como los obtenidos en la solución de sub problemas diferentes y el uso de los Sub problema soluciones para un problema de monolito. De hecho, no sólo puede resultar en una menor valor de lo que sería obtenida, pero también podría resultar en un monolito inviable solución. Otros dominios de planificación de lamina en la que aparecen los modelos óptimos existen en bloquear mina subterránea de secuenciación y diseño de minas, por ejemplo. La ley de corte es en sí un resultado de selección de mineral. La selección de mineral y desmonte se debe hacer endógenamente dentro del modelo, y no impuestas a la optimización. La adición de estas mejoras a la planificación minera tradicional se traducirá en grandesmodelos, es decir, modelos que contienen muchas variables de decisión y las restricciones (restricciones). Estos pueden ser computacionalmente difíciles de resolver. Se debe tener cuidado para identificar el mejor hardware y el software disponible, y para usarlo correctamente. Si un modelo no tiene solución en su monolítica (Completa) la forma, la descomposición formal de diversos procedimientos derelajación que pueden existir ofrecer soluciones casi óptimas en un plazo razonable de tiempo de computación. Por otra parte, heurística también se puede

aplicar. A pesar de la heurística se utilizan, a menudo los usuarios no especificar la calidad de sus soluciones (es decir, qué tan lejos de ser óptima las soluciones). Y, De hecho, en particular la heurística pobres puede llevar a nofactible (inaplicable) soluciones. Por lo tanto, la correcta identificación de las técnicas apropiadas para la resolución de los modelos es muy importante y no trivial. La investigación académica existente opciones reales aún no ha abordado estos temas. b) La introducción de la estocástica, o la incertidumbre. Este ha sido el foco principal de la investigación de opciones reales hasta la fecha. Elenfoque en la incertidumbre conduce a la mina de las decisiones de planificación que pueden ser muy diferentes de las decisiones que parecen óptimos en un entorno determinista. Ubicación de vertederos, por ejemplo, pueden ser más remoto en la planificación estratégica de la mina moderna en la mina tradicionales la planificación, dada la antigua idea de que las reservas cercanas de satélites que se...
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