poisson

Valores del coeficiente de poisson (µ) para

Material
µ
Arcillas blandas normalmente consolidadas
0.35
Arcillas medias
0.28
Arcillas duras preconsolidadas
0.42
Arenas y suelosgranulares
0.4
Aleaciones de aluminio
0,33
Bronce
0,36
Fierro fundido
0,25
Concreto
0,1 – 0,15
Cobre
0,34
Vidrio
0,24
Plomo
0,44
Acero
0,27
ABS
0,33
Acrílico
0,33
Polietileno
0,46Polistireno
0,4
Granito
0,28
Limestone
0,21
Arenisca
0,28



DENCIDAD


CONDICIONES
Condiciones generales
Velocidad de pulso m/sec
Excelente
Mayor de 4.500
Bueno
3.600 hasta4.500
Cuestionable
3.050 hasta 3.600
Pobre
2.100 hasta 3.050
Muy pobre
Menor de 2.100
Algoritmo de eliminación de Gauss-Jordan[editar]
1. Ir a la columna no cero extrema izquierda
2.Si el primer renglón tiene un cero en esta columna, intercambiarlo con otro que no lo tenga
3. Luego, obtener ceros debajo de este elemento delantero, sumando múltiplos adecuados del renglón superiora los renglones debajo de él
4. Cubrir el renglón superior y repetir el proceso anterior con la submatriz restante. Repetir con el resto de los renglones (en este punto la matriz se encuentra en laforma de escalón)
5. Comenzando con el último renglón no cero, avanzar hacia arriba: para cada renglón obtener un 1 delantero e introducir ceros arriba de éste sumando múltiplos correspondientes alos renglones correspondientes
Una variante interesante de la eliminación de Gauss es la que llamamos eliminación de Gauss-Jordan, (debido al mencionado Gauss y a Wilhelm Jordan), esta consiste enir obteniendo los 1 delanteros durante los pasos uno al cuatro (llamados paso directo) así para cuando estos finalicen ya se obtendrá la matriz en forma escalonada reducida
Ejemplo[editar]Supongamos que es necesario encontrar los números "x", "y", "z", que satisfacen simultáneamente estas ecuaciones:

Esto es llamado un sistema lineal de ecuaciones. El objetivo es reducir el sistema a otro...