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a) Estime un modelo de regresión múltiple, para pronosticar el nivel de ventas.

y^= 65191.66667 + 4133.333333 X1 + 758.3333333X2 R2ajustada= 0.9948
(418.0002)(228.591269) (340.4974186) Se= 370.360
155.9608 18.0817 2.2271 Fc= 675.3432
SCE = 685833.3333 SCT= 185,955,000a) Interprete cada uno de los parámetros del MRLM.

64117.16283 ≤ β0 ≤ 66266.1705
3545.72077 ≤ β1 ≤ 4720.9458
-116.9431 ≤ β2 ≤ 1633.6098

Interpretación
Seconcluye con un 95% de confianza que la solamente la variable de publicidad y el intercepto son significativos para pronosticar.
Y= Ventas
X1= Publicidad
X2= Agentes de ventas
Nuevo modelopropuesto
y^= 65373.239 + 4560.563x1
X1= Por cada aumento de mil pesos en publicidad se pronostica un aumento de $ 4,560.56 pesos en las ventas.
B0= Cuando la publicidad es de $ 0 las ventas semantendrán en 65, 373.239 pesos.

Pronosticar el nivel de ventas cuando se destina $3,000 pesos a publicidad, y se asignan 2 agentes de venta.

y^= 65373.239 + 4560.563 (3000) = 13,747,063.38
Lasventas serán de $ 13,747,063.38 cuando se destinen $ 3,000, 000 de pesos en publicidad.
Use la prueba F , para determinar la validez del modelo de regresión múltiple.

H0: La ecuación ARLM no essignificativa para pronosticar.
Ha: La ecuación ARML es significativa para pronosticar.
Fc= 810.668
Punto crítico de 5.99
Se concluye con un 95% de confianza que la ecuación es significativa parapronosticar por lo que se acepta Ha.

Interprete los intervalos de confianza del inciso anterior.

Se concluye con un 95% de confianza que el intercepto es significativo para pronosticar ya que surango es de 64080.7415 ≤ β0 ≤ 66665.7373 y que la variable x1 también es significativo porque su rango es de 4168.62733 ≤ β1 ≤ 4952.49943.
2.- Con los datos de la clase pasada, se obtiene la...
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