Pomachagua

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Métodos cuantitativos para los negocios por David R. Anderson, Dennos J. Sweeney y Thomas A. Williams. Séptima edición, 1999, Internacional Thomson Editores. Capitulo 4º RESUMEN En este capítulo mostramos cómo se puede utilizar el análisis de decisión para resolver problemas con un mínimo razonable de alternativas de decisión y con un número razonable de estados de la naturaleza. La meta delanálisis de decisión es identificar la mejor alternativa de decisión frente a eventos (es decir estados de la naturaleza) futuros inciertos o riesgosos. Hemos presentado tres procedimientos para la toma de decisiones sin probabilidades y analizamos el uso del procedimiento del valor esperado para la toma de decisiones con probabilidades. Acto seguido mostramos cómo utilizar información adicional sobrelos estados de la naturaleza con objeto de revisar o actualizar las estimaciones de probabilidad y desarrollar una estrategia óptima de decisión. Utilizamos los conceptos de valor esperado de la información muestral, del valor esperado de la información perfecta y de la eficiencia de la información para evaluar la contribución de la información muestral. GLOSARIO Estados de la naturaleza Eventosfuturos no controlables que afectan el resultado asociado con una alternativa de decisión. Resultado La medida de resultado como utilidad, costo o tiempo. Cada combinación de alternativa de decisión y de un estado de la naturaleza tiene un resultado asociado. Tabla de resultados Una representación tabular de los resultados de un problema de decisión. Árbol de decisión Una representación gráfica delproblema de decisión que muestra la naturaleza secuencial de la toma de decisiones. Nodo Un punto de intersección o de unión en un árbol de decisión. Enfoque optimista Un procedimiento para la selección de una alternativa de decisión sin utilizar probabilidades. Para un problema de maximización, lleva a escoger la alternativa de decisión que corresponda al resultado más grande; para un problemade minimización, lleva a la selección de la alternativa de decisión que corresponda al resultado más pequeño. Enfoque conservador Un procedimiento para escoger una alternativa de decisión sin uso de probabilidades. Para un problema de maximización, lleva a la selección de la alternativa de decisión que maximice el resultado mínimo; para un problema de minimización, lleva a elegir la alternativa dedecisión que minimice el resultado máximo. Enfoque minimax de arrepentimiento Un procedimiento para seleccionar una alternativa de decisión sin uso de probabilidades. Para cada una de las alternativas se calcula el máximo arrepentimiento. Este procedimiento lleva a escoger la alternativa de decisión que minimice el arrepentimiento máximo. Pérdida de oportunidades o arrepentimiento La pérdida(utilidad menor o costo superior) debido a no tomar la mejor decisión para cada estado de la naturaleza. Enfoque del valor esperado Un procedimiento de seleccionar una alternativa de decisión que se basa en el valor esperado de cada alternativa de decisión. La alternativa de decisión recomendada es aquella que proporcione el mejor valor esperado. Valor esperado (EV) Para una alternativa de decisión, esel promedio ponderado de los resultados. Las ponderaciones son las probabilidades del estado de la naturaleza. Análisis de sensibilidad El estudio de cómo las modificaciones en las estimaciones de probabilidades para los estados de la naturaleza afectan la alternativa de decisión recomendada. Valor esperado de información perfecta (VEIP) Valor esperado de información que le diría al que toma ladecisión exactamente qué estado de la naturaleza va a ocurrir (es decir, una in-

formación perfecta). Probabilidades previas Las probabilidades de estados de la naturaleza previos a obtener información de muestra. Probabilidades posteriores (revisadas) Las probabilidades de los estados de la naturaleza después de revisar las probabilidades previas con base en información indicadora dada....
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