Presentacion
Solución numérica de la ecuación de Laplace y su
aplicación a potenciales eléctricos
Nombre: Amoretti Vidal Jesús Esteban
Curso: Electromagnetismo (Postgrado)
Profesor: Javier Solano
Lima, 26 de Julio del 2007
Solución numérica de la ecuación de Laplace y su
aplicación a potenciales eléctricos
Resumen
En este trabajo buscamos resolver la ecuación de Laplace de manera numérica para
potenciales eléctricos en cierta región del espacio, conociendo su comportamiento en
la frontera de dicha región, así como de conocer el código fuente de las rutinas
involucradas en el calculo de la solución. Estas condiciones son conocidas como las
condiciones de Dirichlet – Neumann.
1.‐ Ecuaciones diferenciales parciales
¿Qué es una ecuación diferencial parcial (EDP)? Es un tipo de ecuación diferencial que
depende de más de una variable independiente. Consideraremos la forma general de
la EDP de segundo orden para dos variables independientes x e y, la cual viene dada
por:
(1.0.1)
para x0 ≤ x ≤ xf , y0 ≤ y ≤ yf y con las condiciones de frontera
(1.0.2)
Estas EDP pueden ser clasificadas en tres grupos:
EDP Elíptica:
Si B2 – 4AC 0
Estos tres tipos de EDP son asociados con los estados de equilibrio, estados de
difusión, y sistemas oscilantes, respectivamente. Estudiaremos algunos métodos
numéricos para solucionar la EDP elíptica, puesto que es el tipo de EDP a la que
pertenece la ecuación de Laplace y que su solución analítica es generalmente difícil de
encontrar.
1.1‐ EDP elíptica
Como ejemplo, nos ocuparemos de un tipo especial de ecuación elíptica llamado la
ecuación de Helmholtz, que se escribe como:
(1.1.1)
Sobre un dominio D = {(x,y) | x0 ≤ x ≤ xf , y0 ≤ y ≤ yf} con las condiciones de frontera
(1.1.2)
La ecuación (1.1.1) es llamada ecuación de Poisson si g(x,y) = 0 y es llamada ecuación
de Laplace si g(x,y)= 0 y f(x,y)= 0.
Para resolver numéricamente esta ecuación, utilizaremos el método de las diferencias,
que consiste en dividir el domino en Mx secciones, de longitud Δx = (xf ‐ x0 )/Mx a lo
largo del eje x, y en My secciones, cada sección de longitud Δy = (yf ‐ y0 )/My a lo largo
del eje y, respectivamente, y después substituimos los segundas derivadas para la
aproximación de la diferencia central de tres ‐ puntos.
(1.1.3a)
(1.1.3b)
así, para todo punto interior (xj, yi ) con 1 ≤ i ≤ My − 1 y 1 ≤ j ≤ Mx − 1, podemos
obtener la ecuación diferencial finita.
(1.1.4)
donde:
Estas ecuaciones pueden mostrarse como un arreglo de un sistema de ecuaciones simultaneas con respecto de (My − 1)(Mx − 1) variables {u1,1, u1,2, . . . , u1,Mx−1, u2,1, . . . ,
u2,Mx−1, . . . ,uMy−1,1, uMy−1,2, . . . , uMy−1,Mx−1}, pero trabajar de esta manera es muy
engorroso y puede convertirse realmente en un problema con Mx y My se vuelven
números muy grandes. Una manera simple es el uso de un método iterativo. Para
hacer esto, necesitamos primero escribir las ecuaciones y las condiciones de frontera de la siguiente forma:
(1.1.5a)
(1.1.5b)
donde:
(1.1.6)
¿Cómo inicializamos este algoritmo? Si no tenemos ningún conocimiento a priori
sobre la solución, es razonable tomar el valor medio de los valores límites como los
valores iniciales del ...
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