Principios de Estadistica y probabilidad

Objetivo general:
Introducir al estudiante en el campo de la ciencia estadística a fin de que las técnicas y métodos estadísticos estudiados les puedan servir en la toma de decisiones en las distintas especialidades propias de la ingeniería civil.
Contenido.
I- Importancia y razones de su estudio
1. Clasificación de la estadística
a. Descriptiva
b. Inferencial
2. Población y muestra
3.Tipos de muestra
4. Tipos de población
5. Definición y clasificación de las variables
II- Organización y distribución de datos
1. Distribución de frecuencia
a. Definición
b. Frecuencias absolutas, relativas y acumuladas
2. Representación gráfica
a. Histograma de frecuencia
b. Polígonos de frecuencia
3. Otras formas gráficas
a. Gráficas de pastel
b. Gráficas de barra
c. Diagrama dePareto
4. Diagrama de tallo y hoja
III-Medidas de tendencia central, de dispersión o variabilidad.
1. Medidas de tendencia central
a. Media aritmética
b. Moda
c. Mediana

2. Medidas de dispersión
a. Varianza
b. Rango
c. Desviación estándar
IV- Regresión lineal y correlación
V- Distribuciones de probabilidad

ESTADÍSTICA.
Latín ---- stastiticum --- consejo de Estado
Italiano --statista ------ nombre de Estado
Alemán -- statistik ----- ciencia del Estado
¿Qué se entiende por estadística?
Estadística es la ciencia que recoge, organiza, presenta, analiza e interpreta datos con el fin de propiciar la toma de decisiones más eficaz.
Tipos:
Descriptiva: método para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa. (No puede ir para atrás, va evolucionando)Inferencial: métodos empleados para determinar una propiedad de una población con bases a la información de una muestra.
Población: conjunto de individuos u objetos de interés o medidas obtenidas a partir de todos los individuos u objetos de interés.
Muestra: porción o parte de la población de interés.
Tipos de variables:
Cualitativa: características no numéricas. Ejemplo: religión, sexo,estado civil.
Cuantitativa: características numéricas.
Discretas: adoptan solo ciertos números y existen vacíos entre ellos. Ej: número de hijos, edad.
Continuas: toman cualquier valor dentro de un intervalo. Ej: salario, peso, estatura.
Niveles de medición:
Nominal: solo se clasifican y se cuentan, no se ordenan, no tienen orden natural.
Ordinal: los datos se ordenan
Intervalo: los valoresson constantes, la razón entre dos números es significativa.
Razón: todos los datos cuantitativos son registrados en este nivel.
Distribución de frecuencia.
* Datos sueltos (brutos): recolectados que no han sido organizados numéricamente.
* Ordenación: conjunto de datos numéricos en orden creciente o decreciente de magnitud.
* Distribución de frecuencia: disposición de tabular los datospor clase con unas correspondientes frecuencias de clase.
Pasos para hacer una tabla de frecuencia.
1. Definir el número de clase. Consiste en emplear suficientes agrupamientos o clases de manera tal que se perciba la forma de distribución. “Receta sencilla”: 2k
*Tabla de Ryan (1982)
n° de datos
n° de clase
8 a 16
4
17 a 32
5
33 a 64
6
65 a 128
7
129 a 256
8
257 a 512
9
513 a1024
10

2. Determinar el rango
H - L
(valor mayor) - (valor menor)

3. Determinamos el intervalo o ancho de clase (tamaño de clase)
H - L
k
4. Establecer los limites (a criterio de cada uno)

Ejemplo:
45,89 78,90 H-L= 87.88-11.25= 76.63
11,25 20,2219,43 45,13 H-L = 76.63 = 15.33
39,55 57,48 k 5
75,66 28,56 Datos sueltos
87,88 31,43 n =20
41,75 12,36
86,52 27,65
30,85 40,23
74,95 50,55


Conteo
Fa
Fr
Faa
Fra
11,25-26,58
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