Probabilidad y estadística descriptiva

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TEMARIO
Unidad 1. Distribuciones
1.1 Concepto de estadística y su aplicación. Clasificación.
1.2 Recopilación de datos.
1.3 Distribución de frecuencia.
1.3.1 Polígono de frecuencia, histogramas y ojivas.
1.4 Medidas de tendencia central para un conjunto de datos y datos agrupados.
1.4.1 Media y mediana ponderada.
1.4.2 Mediana.
1.4.3 Moda.
1.4.4 Relación entre media, mediana y moda.1.5 Medidas de dispersión para un conjunto de datos y datos agrupados.
1.5.1 Rango.
1.5.2 Desviación media.
1.5.3 Varianza.
1.5.4 Desviación estándar.

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
1.1 CONCEPTOS DE ESTADÍSTICA Y SU CLASIFICACIÓN.
Se ocupa de los métodos científicos para recolectar, organizar, resumir, presentar y analizar datos, así como de sacar conclusiones validas y toma de decisionescon base a análisis.
Se calcifica en:
* Estadística descriptiva: es la parte de la estadística que también se llama estadística descriptiva, ya que se trata solamente de describir y analizar grupos de datos sin sacar conclusiones de un grupo mayor de datos, comúnmente se representa por medio de gráficos, tablas, cuadros etc..

* Estadística inferencial: se le conoce como estadísticainductiva ya que trata de las condiciones las cuales inferencias son validas.

2.1 RECOPILACIÓN DE DATOS.
Los siguientes datos representan el paso en libras de personas examinadas en un hospital… Determinar:
a) Rango b) Amplitud c) Intervalos d) Frecuencia e) Marca de clase
f) Frecuencia Acumulada g) Frecuencia Relativa h) Porcentaje de la Frecuencia Relativa
h)Grados sexagesimales por intervalo

116 129 135 138 143 146 149 154 159 167
122 130 136 139 144 146 150 155 160 170
125 132 136 140 144 147 151 156 162 175
128 132 137 141 145 147 154 158 163 179
128 135 137 142 145 148 154 159 164 181

a) Rango = R= 181-116 b) Amplitud = R/K K= 1+3.3 log (50)R= 65 A= 65/13.9 K = 1+3.3 (3.91)
A= 4.67 = 4.7 K = 13.9

Intervalo | Frecuencias | Marca de clase | Frecuencia acumulada | Frecuencia Relativa acumulada | Frecuenciarelativa | % F.R | Grados |
115.2-119.9 | 1 | 117.55 | 1| 0.02 | 0.02 | 2 | 7.2 |
119.9-124.6 | 1 | 122.25 | 2 | 0.04 | 0.02 | 2 | 7.2 |
124.6-129.3 | 4 | 126.95 | 6 | 0.12 | 0.08 | 8 | 28.8 |
129.3-134. | 3 | 131.65 | 9 | 0.18 | 0.06 | 6 | 21.6 |
134----138.7 | 7 | 136.35 | 16 | 0.32 | 0.14 | 14 | 50.4 |
138.7-143.4 | 5 | 141.05 | 21 | 0.42 | 0.10 | 10 | 36 |
143.4-148.1 | 9 | 145.65 | 30 | 0.60 | 0.18 | 18 | 64.8 |
148.1-152.8 | 3 |150.45 | 33 | 0.66 | 0.06 | 6 | 21.6 |
152.8-157.5 | 5 | 155.15 | 38 | 0.76 | 0.10 | 10 | 36 |
157.5-162.2 | 5 | 159.85 | 43 | 0.86 | 0.10 | 10 | 36 |
162.2-166.9 | 2 | 164.55 | 45 | 0.90 | 0.04 | 4 | 14.4 |
166.9-171.6 | 2 | 169.25 | 47 | 0.94 | 0.04 | 4 | 14.4 |
171.6-176.3 | 1 | 173.95 | 48 | 0.92 | 0.02 | 2 | 7.2 |
176.3-181 | 2 | 178.65 | 50 | 1.00 | 0.04 | 4 | 14.4 |

GRAFICASTENDENCIA NORMAL NOTACIÓN SUMATORIA

J=1N=3X =1+2+3=6

MEDIA ARITMÉTICA
X =JnxN = xN
X = fxN = fx∑f
Ej. Un estudio realizado en una universidad rebela las edades de 15 alumnos de ingeniería como semuestra en la siguiente tabla.

No. | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
Edad | 17 | 19 | 17 | 18 | 22 | 17 | 17 | 21 | 22 | 17 | 18 | 17 | 17 | 20 | 22 |

x=xN = 1
x = 17+19+17+18+22+17+17+21+22+17+18+17+17+20+22 = 28115 = 18.73
x | f | fx |
17 | 7 | 119 |
18 | 2 | 36 |
19 | 1 | 19 |
20 | 1 | 20 |...
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