Probabilidad

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DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
Ejercicios propuestos
1. Los datos originales a menudo necesitan ser codificados (transformados) para facilitar el cálculo. ¿Qué consecuencias tienen en el cálculo de la media ( x ), desviación típica ( s ) y coeficiente de variación ( CV ), el hecho de que a todos los elementos de una muestra se les reste una constante?: (a) (b) (c) (d) (e) Ninguno de estosestadísticos varia La media varía, el resto no La media no varía, el resto sí Los tres estadísticos varían La media y el coeficiente de variación varían, la desviación típica no

2. ¿Cuál de las siguientes distribuciones de probabilidad no corresponde a una variable aleatoria discreta?: (a) (b) (c) (d) (e) Hipergeométrica Poisson Binomial Normal Geométrica

3. ¿Con cuál de los siguientesestadísticos puede compararse el grado de dispersión (variabilidad) de distintas muestras en las que se utilizan unidades de medida distinta?: (a) (b) (c) (d) (e) Desviación típica Varianza Coeficiente de variación Rango o amplitud Error típico

4. Una de las siguientes afirmaciones no se refiere a la distribución normal: (a) (b) (c) (d) (e) Es asíntota Es una distribución de probabilidad de variablesdiscretas Es simétrica respecto a su media Queda definida por la media y la desviación típica Media, mediana y moda coinciden

5. La media aritmética no debe emplearse como estadístico de centralización cuando: (a) (b) (c) (d) (e) Las muestras son simétricas Se desea conocer el centro de gravedad de la distribución Las muestras son asimétricas Se desea calcular otros estadísticos relacionados, comoel coeficiente de variación Se desea un estadístico de gran estabilidad

6. Los parámetros media y desviación típica de la distribución unitaria o tipificada son, respectivamente: (a) 0, 0 (b) 1, 1 (c) 0, 1 (d) 1, 0 (e) -1, 1 1

7. Una de las siguientes distribuciones de probabilidad corresponde a una variable aleatoria continua: (a) (b) (c) (d) (e) Poisson Normal Binomial GeométricaHipergeométrica

8. Los parámetros media y desviación típica de una distribución binomial se calculan: (a) n p, n p q (b) n

p

, n pq
n pq , pq , n pq

(c) n p, (d) n (e) n

p p

9. Si se pretende convertir una distribución exponencial en una distribución normal, se aconseja utilizar la transformación: (a) (b) (c) (d) (e) Recíproca Logarítmica (decimal o neperiana) Angular Raíz cuadradaNinguna es correcta

10. Si se pretende convertir una distribución de Poisson en una distribución normal, se aconseja utilizar la transformación: (a) (b) (c) (d) (e) Raíz cuadrada Recíproca Angular Logarítmica Ninguna es correcta

11. La media y la varianza de una distribución binomial son: (a) n p, n p q (b) q n, p q n (c) p n, p q n (d) p, p n (e) q n, p n 12. Cuando los datos de un estudio sonrecuentos, éstos siguen una distribución de probabilidad: (a) (b) (c) (d) (e) Binomial Poisson Uniforme Normal Exponencial

2

13. Para convertir una función exponencial en una lineal, la transformación adecuada es la: (a) (b) (c) (d) (e) Angular Logarítmica Recíproca Doble recíproca Probit

14. La distribución de probabilidad de Poisson se asocia a variables: (a) (b) (c) (d) (e)Cuantitativas continuas Cuantitativas discretas Cualitativas Ordinales Fijas

15. El número de granulocitos por mL de sangre sigue una distribución: (a) Normal (b) (c) (d) (e)

F de Fisher-Snedecor
Poisson Uniforme Binomial

16. Cuando los datos de un estudio son recuentos, la transformación más utilizada para poder realizar un test paramétrico es la: (a) (b) (c) (d) (e) Angular Raíz cuadrada RecíprocaLogarítmica Arco coseno

17. Una de las siguientes distribuciones de probabilidad no deriva de la normal: (a) Normal reducida (b) Ji-cuadrado (c) F de Fisher-Snedecor (d) Hipergeométrica (e) t de Student 18. Si se estudia la proporción de individuos que verifican una característica dicotómica, esta variable probablemente sigue una distribución: (a) (b) (c) (d) Poisson Binomial Student...
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