Probabilidad

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¿Qué es regresión y cuantos tipos hay?
La regresión estadística o regresión a la media es la tendencia de una medición extrema a presentarse más cercana a la media en una segunda medición. Laregresión se utiliza para predecir una medida basándonos en el conocimiento de otra.
Podría decirse que la regresión es una técnica estadística utilizada para simular la relación existente entre dos omás variables. Por lo tanto se puede emplear para construir un modelo que permita predecir el comportamiento de una variable dada.
La regresión es muy utilizada para interpretar situaciones reales, perocomúnmente se hace de mala forma, por lo cual es necesario realizar una selección adecuada de las variables que van a construir las ecuaciones de la regresión, ya que tomar variables que no tenganrelación en la práctica, nos arrojará un modelo carente de sentido, es decir ilógico.
Tipos de regresión.
Según sea la dispersión de los datos (nube de puntos) en el plano cartesiano, pueden darsealguna de las siguientes relaciones:
* Lineal
* Logarítmica
* Exponencial
* Cuadrática
Tabla 1. Ecuaciones de regresión
REGRESIÓN | ECUACIÓN |
Lineal | y = A + Bx |
Logarítmica | y= A + BLn(x) |
Exponencial | y = Ae(Bx) |
Cuadrática | y = A + Bx +Cx2 |

http://www.monografias.com/trabajos14/estadistica/estadistica.shtmlhttp://es.wikipedia.org/wiki/Regresi%C3%B3n_(estad%C3%ADstica)

¿Qué son los residuales?
En estadística y optimización, los conceptos de error estadístico y residual se confunden fácilmente uno con otro, los cuales se describen a continuación.El error estadístico es la cantidad por la cual una observación diferencia de su valor previsto; el último que es basado en la población entera de quien la unidad estadística fue elegidaaleatoriamente.
El residual (o error que cabe), por otra parte, está una observable estimación del error estadístico inobservable. El caso más simple implica una muestra escogida al azar de n hombres que se...
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