Probabilidades
Análisis Estadístico
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
La estadística descriptiva es una ciencia que analiza series de datos (por ejemplo, edad de una población,
altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc) y trata de extraer con‐
clusiones sobre el comportamiento de estas variables. Las variables pueden ser de dos tipos:
Variables cualitativas o atributos: no se pueden medir numéricamente (por ejemplo: nacionalidad, color
de la piel, sexo).
Variables cuantitativas: tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales).
Las variables también se pueden clasificar en:
Variables unidimensionales: sólo recogen información sobre una característica (por ejemplo: edad de los
alumnos de una clase).
Variables bidimensionales: recogen información sobre dos características de la población (por ejemplo:
edad y altura de los alumnos de una clase).
Variables pluridimensionales: recogen información sobre tres o más características (por ejemplo: edad, al‐
tura y peso de los alumnos de una clase). Según la influencia que asignemos a unas variables sobre otras, podrán ser:
Variables independientes: Son las que el investigador escoge para establecer agrupaciones en el estudio,
clasificando intrínsecamente a los casos del mismo. Un tipo especial son las variables de , que modifican al resto de las variables independientes y que de no tenerse en cuenta adecuadamente pueden alterar los re‐
sultados por medio de un sesgo.
Variables dependientes: Son las variables de respuesta que se observan en el estudio y que podrían estar
influenciadas por los valores de las variables independientes.
Por su parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar en discretas y continuas:
Discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, ‐4, etc.). Por ejemplo: número de hermanos (puede
ser 1, 2, 3....,etc., pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3.45).
Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehí‐
culo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h...etc.
Las variables cualitativas se pueden clasificar en nominales y ordinales: Nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden como por ejemplo los
colores o el lugar de residencia.
Ordinal: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no
es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo, leve, moderado, grave.
Cuando se estudia el comportamiento de una variable hay que distinguir los siguientes conceptos:
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DanielGuzmán Rojas
Estadística Descriptiva
Análisis Estadístico
Individuo: cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos
la altura de los niños de una clase, cada alumno es un individuo; si estudiamos el precio de la vivienda, cada
vivienda es un individuo.
Población: conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información so‐
bre el fenómeno que se estudia. Por ejemplo, si estudiamos el precio de la vivienda en una ciudad, la po‐
blación será el total de las viviendas de dicha ciudad.
Muestra: subconjunto que seleccionamos de la población. Así, si se estudia el precio de la vivienda de una
ciudad, lo normal será no recoger información sobre todas las viviendas de la ciudad (sería una labor muy
compleja), sino que se suele seleccionar un subgrupo (muestra) que se entienda que es suficientemente
representativo.
Aleatoriedad: La aleatoriedad es un campo de definición que, en matemáticas, se asocia a todo proceso
cuyo resultado no ...
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