Probabilidades

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Estadística Descriptiva

Análisis Estadístico

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
La  estadística  descriptiva  es  una  ciencia  que  analiza  series  de  datos  (por  ejemplo,  edad  de  una  población, 
altura  de  los  estudiantes  de  una  escuela,  temperatura  en  los  meses  de  verano,  etc)  y  trata  de  extraer  con‐
clusiones sobre el comportamiento de estas variables. Las variables pueden ser de dos tipos: 
Variables  cualitativas  o  atributos:  no  se  pueden  medir  numéricamente  (por  ejemplo:  nacionalidad,  color 
de la piel, sexo). 
Variables cuantitativas: tienen valor numérico (edad, precio de un producto, ingresos anuales). 
Las variables también se pueden clasificar en: 
Variables  unidimensionales:  sólo  recogen  información  sobre  una  característica  (por ejemplo:  edad  de  los 
alumnos de una clase). 
Variables  bidimensionales:  recogen  información  sobre  dos  características  de  la  población  (por  ejemplo: 
edad y altura de los alumnos de una clase). 
Variables  pluridimensionales:  recogen  información  sobre  tres  o  más  características  (por  ejemplo:  edad,  al‐
tura y peso de los alumnos de una clase). Según la influencia que asignemos a unas variables sobre otras, podrán ser: 
Variables  independientes:  Son  las  que  el  investigador  escoge  para  establecer  agrupaciones  en  el  estudio, 
clasificando  intrínsecamente  a  los  casos  del  mismo.  Un  tipo  especial  son  las  variables  de  ,  que  modifican  al resto de las variables independientes y que de no tenerse en cuenta adecuadamente pueden alterar los re‐
sultados por medio de un sesgo. 
Variables  dependientes:  Son  las  variables  de  respuesta  que  se  observan  en  el  estudio  y  que  podrían  estar 
influenciadas por los valores de las variables independientes. 
Por su parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar en discretas y continuas: 
Discretas:  sólo  pueden  tomar  valores  enteros  (1,  2,  8, ‐4,  etc.).  Por  ejemplo:  número de  hermanos  (puede 
ser 1, 2, 3....,etc., pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3.45). 
Continuas:  pueden  tomar  cualquier  valor  real  dentro  de  un  intervalo.  Por  ejemplo,  la  velocidad  de  un  vehí‐
culo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h...etc. 
Las variables cualitativas se pueden clasificar en nominales y ordinales: Nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden como por ejemplo los 
colores o el lugar de residencia. 
Ordinal:  La  variable  puede  tomar  distintos  valores  ordenados  siguiendo  una  escala  establecida,  aunque  no 
es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo, leve, moderado, grave. 
Cuando se estudia el comportamiento de una variable hay que distinguir los siguientes conceptos: 

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DanielGuzmán Rojas

Estadística Descriptiva

Análisis Estadístico

Individuo:  cualquier  elemento  que  porte  información  sobre  el  fenómeno  que  se  estudia.  Así,  si  estudiamos 
la altura de los niños de una clase, cada alumno es un individuo; si estudiamos el precio de la vivienda, cada 
vivienda es un individuo. 
Población:  conjunto  de  todos  los  individuos  (personas, objetos,  animales,  etc.)  que  porten  información  so‐
bre  el  fenómeno  que  se  estudia.  Por  ejemplo,  si  estudiamos  el  precio  de  la  vivienda  en  una  ciudad,  la  po‐
blación será el total de las viviendas de dicha ciudad. 
Muestra:  subconjunto  que  seleccionamos  de  la  población.  Así,  si  se  estudia  el  precio  de  la  vivienda  de  una 
ciudad,  lo  normal  será  no  recoger información  sobre  todas  las  viviendas  de  la  ciudad  (sería  una  labor  muy 
compleja),  sino  que  se  suele  seleccionar  un  subgrupo  (muestra)  que  se  entienda  que  es  suficientemente 
representativo. 
Aleatoriedad:  La  aleatoriedad  es  un  campo  de  definición  que,  en  matemáticas,  se  asocia  a  todo  proceso 
cuyo  resultado  no ...
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