Problemas de pronosticos itsta

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Problema 1:
La dueña de una tienda de computadoras alquila impresoras a algunos de sus mejores clientes. Ahora le interesa elaborar un pronóstico de sus operaciones de alquiler para poder comprar la cantidad apropiada de suministros para sus impresoras. Mostramos a continuación los datos correspondientes a las 10 últimas semanas.

semana | alquileres | semana | alquileres |
1| 25 | 6 | 22 |
2 | 28 | 7 | 26 |
3 | 30 | 8 | 24 |
4 | 26 | 9 | 20 |
5 | 27 | 10 | 23|

a) Prepare un pronóstico para las semanas 6 a 10, usando un promedio móvil de 5 semanas. ¿Cual será el pronóstico para la semana 11?

Semana (t) | Alquileres (Dt) | Ft |
1 | 25 | - |
2 | 28 | - |
3 | 30 | -5 |
4 | 26| - |
5 | 27 | - |
6 | 22 | 27 |
7 | 26 | 27 |
8 | 24 | 26 |
9 | 20 | 25 |
10 | 23 | 24 |
11 | -| 23 |

b) Calcule la desviación media absoluta al final de la semana 10
Semana t | Alquileres (Dt) | Ft | et | I et I |
1 | 25 | - | - | - |
2 | 28 | - | - | - |
3 | 30 | - | - | - |
4 | 26 | - | - | - |
5 | 27 | - | - | - |
6 | 22 | 27 | -5 | 5 |
7 | 26 | 27 | -1 | 1 |
8 | 24 | 26 | -2 | 2 |
9 | 20 | 25 | -5 | 5 |
10 | 23 | 24 | -1 | 1 |
|∑Dt= 251 | ∑Ft=152 | ∑et = -14 | ∑ IetI =14 |

MAD=∑|et|n=1310=1.3

PROD.FIJA=∑Dtn=25110=25.1=25

CONCLUSIÓN: al observar la grafica de la demanda podemos darnos cuenta que a partir de la sexta semana los alquileres aumentaran por lo tanto la dueña de la tienda podrá conseguir suministros para sus impresoras.

Problema 2:Las ventas realizadas en los últimos doce meses por la Dalworth Companyaparecen a continuación:

mes | Venta($ millones) |
enero | 20 |
febrero | 24 |
marzo | 27 |
abril | 31 |
mayo | 37 |
junio | 47 |
julio | 53 |
agosto | 62 |
septiembre | 54 |
octubre | 36 |
noviembre | 32 |
diciembre | 29 |

a) utilice un promedio móvil de 3 meses y pronostique las ventas para los mesescomprendidos entre abril y diciembre.


Mes | Ventas ($ Millones) | Ft | et | I et I | e2t | [|et/Dt(100) |
Enero | 20 | - | - | - | - | - |
Febrero | 24 3 | - | - | - | - | - |
Marzo | 27 | - | - | - | - | - |
Abril | 31 | 23.66 | 7.34 | 7.34 | 53.87 | 23.67 |
Mayo | 37 | 27.33 | 9.67 | 9.67 | 93.5 | 26.13 |
Junio | 47 | 31.66 | 15.34 | 15.34 | 235.31| 32.63 |
Julio | 53 | 38.66 | 14.67 | 14.67 | 215.2 | 27.67 |
Agosto | 62 | 45.66 | 16.34 | 16.34 | 266.99 | 26.35 |
Septiembre | 54 | 54 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Octubre | 36 | 56.33 | -20.33 | 20.33 | 413.3 | 56.47 |
Noviembre | 32 | 50.66 | -18.66 | 18.66 | 348.19 | 58.31 |
Diciembre | 29 | 40.66 | -11.66 | 11.66 | 289 | 40.20 |
| ∑Dt=452 | | ∑et =12.71 | ∑ IetI =114.01 | ∑ e2t=1915.36 | |et/Dt(100)=291.43% |

PROD.FIJA=∑Dtn=45212=37.66











b) aplique un promedio móvil de 4 meses y pronostique las ventas para los meses comprendidos entre mayo y diciembre.
Mes | Ventas ($ Millones) | Ft | et | e2t | I et I | [|et/Dt(100) |
Enero | 20 | - | - | - | - | - |
Febrero | 24 4 | - | - | - | - | - |
Marzo...
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