Problemas de pronosticos

4.24 Howard Weiss, propietario de una tienda distribuidora de instrumentos musicales, cree que la demanda de tambores bajos puede estar relacionada con el numero de apariciones en televisión del popular grupo de rock Stone Temple Pilots durante el mes pasado. Weiss ha recopilado los datos que se muestran en la tabla siguiente:

|Demanda de tambores bajos|3 |6 |7 |5 |10 |7 |
|Apariciones en televisión de Stone Temple Pilots |3 |4 |7 |6 |8 |5 |

a) Grafique con estos datos para saber si una ecuación lineal podría describir la relación que hay entre las apariciones en la televisión del grupo y la venta de tambores bajos.

b) Use el método de regresión por mínimos cuadrados para obtener unaecuación de pronóstico.

c) ¿Cuál sería la estimación de las ventas de tambores bajos si los Stone Temple Pilots hubiesen aparecido nueve veces en la televisión en el mes anterior?

d) ¿Cuáles son el coeficiente de correlación (r) y el coeficiente de determinación (r2) para este modelo, y que significan?

[pic]

[pic]

4.26 En el pasado, la distribuidora Arup Mukherjee vendió unpromedio de 1,000 llantas radiales cada año. En los dos años anteriores vendió 200 y 250, respectivamente, durante otoño, 350 y 300 en invierno, 150 y 165 en primavera, y 300 y 285 en verano. Con una ampliación importante en puerta, Mukherjee proyecta que las ventas se incrementaran el próximo año a 1, 200 llantas radiales. ¿Cuál será la demanda en casa estación?

[pic]

4.28 La asistencia alnuevo parque tipo Disney en Los Angeles, Vacation World, ha sido la siguiente:

|Trimestre |Asistentes (en miles) |Trimestre |Asistentes (en miles) |
|Invierno 2005 |73 |Verano 2006 |124 |
|Primavera 2005 |104 |Otoño 2006 |52|
|Verano 2005 |168 |Invierno 2006 |89 |
|Otoño 2005 |74 |Primavera 2007 |146 |
|Invierno 2006 |65 |Verano 2007 |205 |
|Primavera 2006|82 |Otoño 2007 |98 |

Calcule los índices estacionales usando todos los datos.

| |Demanda |Demanda promedio |Demanda promedio |Indice |
|Trimestre |2005 |2006 |2007 |2005-2007|mensual |estacional |
|Invierno |73 |65 |89 |75.667 |106.667 |0.709 |
|Primavera |104 |82 |146 |110.667 |106.667 |1.038 |
|Verano |168|124 |205 |165.667 |106.667 |1.553 |
|Otoño |74 |52 |98 |74.667 |106.667 |0.700 |
| | | | | | ||
| |Demanda promedio mensual |426.667 | | |
| | | | | | | |

4.30 Brian Buckley ha desarrollado el siguiente modelo de pronóstico:

Y=...