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REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA
UNEFA
MARACAY – ARAGUA

SISTEMAS OPERATIVOS

´

MANUEL HERNÁNDEZ
SIN704

Mayo 2010
Indice:Introducción 3
Distribución bidimensional 4
Función generatriz de probabilidad 5
Función Característica 6
Conclusión 7
Bibliografía 8

Introducción:

Laley de probabilidad de una variable aleatoria puede darse a través de la probabilidad inducida por dicha variable, por su función de densidad o cuantía o por su función de distribución. En elsiguiente trabajo haremos un repaso sobre algunos conceptos vistos en semestres pasados y que nos serán de utilidad en este nuevo curso. Estudiaremos la función característica, la función generatriz deprobabilidad y la forma de Distribución bidimensional.

Distribución bidimensional: es la que se obtiene al estudiar un fenómeno respecto de dos variables estadísticas unidimensionales.

Lasvariables estadísticas bidimensionales las representamos por el par de caracteres o de variables (X, Y), donde X es una variable unidimensional que toma los valores X1,X2,……,Xn, e Y es otra variableunidimensional que toma los valores Y1, Y2,……,Yn. Por tanto, la variable estadística bidimensional (X,Y) toma los valores: (X1,Y1);(X2,Y2);…; (Xn,Yn).

Esta distribución se puede representar en tablasde la siguiente manera:
Ejemplo

[pic]

Representación Gráfica

A partir de su tabla simple se puede obtener una representación gráfica. Si representamos los pares en un sistema cartesiano seobtiene un conjunto de puntos llamado diagrama de dispersión.
[pic]

La media y la varianza de los puntos X, Y se pueden calcular con las siguientes formulas.

Función Generadora deProbabilidad:
[pic]

[pic]

Función característica:

La función característica de una distribución se define mediante:
[pic]

Esta función también es conocida como transformada de Fourier de f. Su...
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