Programa

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 3 (573 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 14 de agosto de 2012
Leer documento completo
Vista previa del texto
UNIVERSIDAD DEL VALLE FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y ESTADÍSTICA Curso: Código: Periodo académico: Profesor: CONTENIDO 1. INTRODUCCIÓN AL CURSO TEMAS: el papel de laEstadística en Ingeniería, definición de estadística, algunos términos usados en estadística, divisiones de la estadística. CAPITULO 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA OBJETIVOS: el estudiante estará en capacidad deorganizar, agrupar, graficar, obtener y utilizar adecuadamente indicadores estadísticos de cierto volumen de datos para interpretarlos y extraer de ellos la máxima información posible. TEMAS:concepto de estadística descriptiva, caracterización de la información estadística, ordenamiento y agrupación de datos, técnicas de visualización de datos, obtención e interpretación de indicadores detendencia central y dispersión. CAPITULO 2. CONCEPTOS BÁSICOS DE PROBABILIDAD. OBJETIVOS: el estudiante al finalizar el capítulo estará relacionado con el concepto de probabilidad, además estará encapacidad de identificar aspectos básicos y fundamentales de la teoría de la probabilidad en su entorno real. TEMAS: concepto de probabilidad, espacio muestral y eventos probabilísticos. Axiomas básicos de laprobabilidad. Uso de la teoría de conjuntos y su aplicación en probabilidad. Métodos de conteo y enumeración de un proceso aleatorio. Independencia estadística, probabilidad total y teorema de Bayes.CAPITULO 3. MODELOS PROBABILÍSTICOS. OBJETIVOS: el estudiante conocerá los modelos probabilísticos más comunes y estará en la capacidad de relacionarlos con situaciones de campo de acción. TEMAS:concepto de variable aleatoria, valor esperado y varianza. Distribución uniforme, binomial, poisson, normal y exponencial. Manejo de tablas. Relación entre modelo probabilísticos y las distribucionesempíricas de frecuencia. CAPITULO 4. CONCEPTOS BÁSICOS DE INFERENCIA. OBJETIVOS: el estudiante estará en capacidad de entender lo es muestreo aleatorio simple. Construir la distribución de variables...
tracking img