PROGRAMACION LINEAL

TRABAJO COLABORATIVO 1


MODULO:
PROGRAMACION LINEAL


PRESENTADO POR:



CODIGO: 16454401


GRUPO: 100404_238


TUTOR:
OSCAR JAVIER HERNANDEZ


UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y ADISTANCIA
(CEAD PALMIRA)


PROGRAMA ADMINISTRACION DE EMPRESAS


YUMBO 07 DE OCTUBRE 2012
MODELOS DE INVESTIGACION DE OPERACIONES

1. Elabore una síntesis de cada modelo clasificándolo deacuerdo al cuadro anexo.
Modelo Determinísticos:

Cuando se conoce los datos de manera puntual y la forma del resultado, no hay de incertidumbre. Es decir, todos los datos son conocidos. Es unmodelo matemático donde las mismas entradas producirán invariablemente las mismas salidas, no contemplándose la existencia del azar ni el principio de incertidumbre. Está estrechamente relacionado con lacreación de entornos simulados a través de simuladores para el estudio de situaciones hipotéticas, o para crear sistemas de gestión que permitan disminuir la incertidumbre. La inclusión de mayorcomplejidad en las relaciones con una cantidad mayor de variables y elementos ajenos al modelo determinístico hará posible que éste se aproxime a un modelo probabilístico o de enfoque estocástico. Seaplica a los siguientes tipos de problemas de: Programación lineal, programación entera, programación no lineal, teoría de redes, transporte, de asignación, programación por metas, teoría de inventarios,etc.

Modelo Probabilístico o Estocástico:

Cuando no se conoce el resultado esperado, sino su probabilidad y existe por lo tanto incertidumbre. Es la forma que pueden tomar un conjunto de datosobtenidos de muestreos de datos con comportamiento que se supone aleatorio. Pueden ser modelos probabilísticos discretos o continuos. Los primeros, en su mayoría se basan en repeticiones de pruebas deBernoulli. Son aquellos en los que parte de la información necesaria no se conoce con certeza, como es el caso de los determinísticos, sino que más bien se comporta de una manera probabilística. Se...