Promedio movil simple

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Promedio Móvil Simple:
un promedio móvil simple es la forma más simple de los promedios móviles. Básicamente, un promedio móvil simple se calcula sumando los últimos precios de cierre de “x” periodos y luego dividiendo ese número entre “x”. Si te has confundido, no te preocupes, vamos a aclararlo.
Si se colocan 5 promedios móviles simples en un gráfico de 1 hora, entonces se suman los preciosde cierre de las últimas 5 horas y luego se divide ese número entre 5, y listo! Ahí tienes un promedio móvil simple!
Si se va a colocar un promedio móvile simple de 5 en un gráfico de 10 minutos, hay que sumar los precios de cierre de los últimos 50 (5 x 10)minutos y luego se divide el resultado entre 5.
Si se va a colocar un promedio móvil simple de 5 en un gráfico de 30 minutos, se suman losprecios de cierre de los últimos 150 (30 x 5) minutos y se divide el resultado entre 5.
La mayoría de los gráficos/plataformas hacen el cálculo de forma automática. Pero, te explicamos cómo se realiza el cálculo de los promedios móviles simples porque es importante que lo comprendas. Si se entiende como es calculado cada promedio móvil, se puede decidir mejor sobre cuál utilizar.
Tal comocualquier otro indicador, los promedios móviles son un indicador retrasado. Dado que estás trabajando con los promedios del precio, solo estás viendo un pronóstico del futuro del precio y no la vista concreta del futuro.

Promedio móvil doble:
El método consiste en calcular un conjunto de promedios móviles y en seguida se calcula un segundo conjunto como prodio móvil del primero. 

Este método seutiliza para realizar pronósticos de series que tienen una tendencia lineal lineal ya que éste método maneja mejor la tendencia lineal que el “Método del Promedio Móvil Simple” el cual presenta un rezago respecto de la serie original en estos casos. 

La siguientes expresión es la ecuación con la cual se calcula el primer promedio móvil. 

 
Con la siguiente expresión se calcula el segundopromedio móvil. 

 
Ajuste Exponencial Simple (AES)
Nos permite calcular los pronósticos de las ventas de la demanda para el siguiente periodo únicamente, la aproximación exponencial. Es una ponderación o valor de ajuste con cierto grado de error, que se puede estimar o determinar al emitir un pronóstico, este valor de ajuste fluctúa en ( 0.1 y 1). Si el valor de ponderación es pequeño eldeslizamiento o ajuste será gradual y mínimo. Para asignar el valor de ajuste o de ponderación (a ) se debe tener en cuente lo siguiente:
* La demanda en condiciones de estabilidad a = 0.1, 0.2 y 0.3
* La demanda en condiciones de estabilidad promedio
* La demanda en proceso de cambio o cuando se trata de nuevos productos a = 0.7, 0.8 y 0.9.
Ejemplo:
PHP es una empresa que se dedica a lafabricación de artículos higiénicos, el gerente de mercadotecnia está interesado en conocer el pronóstico de ventas para l mes de octubre del 2003, su exigencia le conduce a utilizar factores de conderación para a = 0.1, 0.2 y 0.3. para lo cual se cuenta con la siguiente información histórica que se indica a continuación. El cálculo del pronóstico deseado se deberá obtener por AES.
para a = 0.1Periodos Mensuales | Demanda (D) | Pronósticos (P) | (D-P) | a (D-P) | P´ = P + a (D-P) | (D-P)2 |
Mayo | 100 | 100 | 0 | 0 | 100 | 0 |
Junio | 120 | 100 | 20 | 2 | 102 | 400 |
Julio | 130 | 102 | 28 | 2.8 | 104.8 | 784 |
Agosto | 120 | 104.8 | 152 | 1.52 | 106.32 | 231.04 |
Septiembre | 140 | 106.32 | 37.68 | 3.36 | 109.68 | 1134.34 |
Octubre | ¿? | 109.68 | | | | |
| | | | || S 2549.38 |
para a = 0.2

Periodos Mensuales | Demanda (D) | Pronósticos (P) | (D-P) | a (D-P) | P´ = P + a (D-P) | (D-P)2 |
Mayo | 100 | 100 | 0 | 0 | 100 | 0 |
Junio | 120 | 100 | 20 | 4 | 104 | 400 |
Julio | 130 | 104 | 26 | 5.2 | 109.2 | 76 |
Agosto | 120 | 109.2 | 10.8 | 2.16 | 111.36 | 116.64 |
Septiembre | 140 | 11.36 | 28.64 | 5.72 | 117.08 | 820.24 |
Octubre | ¿? |...
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