Pronosticos para un modelo de nivel constante

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MODELO DE PRONÓSTICO PARA UN MODELO DE NIVEL CONSTANTE.

Procedimiento de pronóstico del último valor

t= tiempo actual

X t= el valor de la serie del tiempo observado en el tiempo comopronostico para el tiempo t +1. Por lo tanto

F t+ 1= x t

Este método tiene la desventaja de ser impreciso y su varianza es grande debido a que se basa en una muestra de tamaño 1.

Vale la penaconsiderarlo solo si:

1) La suposición sobre el nivel constante es insegura y el proceso cambia con rapidez de manera que lo que ocurre antes de tiempo t es irrelevante o lleva conclusionesequivocadas

2) Si la suposición del error aleatorio et tiene varianza constante es poco razonable y la varianza condicional en el tiempo t es en realidad mucho más pequeña que en tiempos anteriores.El método de pronóstico de valor se ha llamado un método ingenuo, porque los estadísticos consideran que es una simpleza utilizar una muestra de tamaño uno cuando se tienen datosrelevantes adicionales.

Sin embargo cuando cambian con rapidez, quizá el último valor sea el dato relevante para pronosticar el siguiente valor.




Método del promedio para el pronósticoEste método va al otro extremo. En lugar de utilizar un tamaño de muestra de uno, usa todos los datos en la serie de tiempo y obtiene el promedio de las observaciones. Así, elpronóstico para el siguiente periodo es




F t+1=











Estas estimaciones excelentes si el proceso es muy estable esto es, si las suposiciones sobre el modelo que se usa son correctas.A menudo existen escepticismos sobre la persistencia del modelo si se extiende un tiempo largo. Debido a la renuncia natural a usar datos muy antiguos, este procedimiento en general, se limita aprocesos jóvenes.

Método de promedios móviles para el pronóstico

En lugar de utilizar datos muy antiguos que pueden ya no ser tan relevantes, este método obtiene el promedio de los datos de la...
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