Pronosticos
En los casos analizados, teniendo en cuenta la tendencia mostrada en los gráficos, nos indican quemétodos pueden pronosticar.
* En este gráfico se pueden utilizar la regresión lineal, para pronosticar las ventas futuras, puesto que la línea de la tendencia es recta.
* En este gráfico sepuede utilizar la regresión lineal, para pronosticar las ventas futuras, puesto que la línea de la tendencia es lineal descendente. También puede utilizar el método de suavización exponencial, ya que lasocurrencias de ventas recientes indicadas del futuro, que aquellas en el pasado más distante.
* En este gráfico se puede utilizar la regresión lineal, para pronosticar las ventas futuras,puesto que la línea de la tendencia es lineal creciente. También puede utilizar el método de suavización exponencial, ya que las ocurrencias de ventas recientes indicadas del futuro, que aquellas en elpasado más distante.
2. Calcular el error Bias, DMA, DCM y PAME, para cada modelo de pronóstico planteado en el inciso anterior para la línea de producción de tinglados y escritorios.
Nota.-Presentar los resultados en una matriz, donde esté el error y modelo de pronóstico al que corresponde.
Año | Trimestre | E1 | E1/O1 | (E1)2 |
| | | | |
1996 | Trimestre - 1 | 30 | 0.652 | 900|
| Trimestre - 2 | 35 | 0.673 | 1225 |
| Trimestre - 3 | 41 | 0.732 | 1681 |
| Trimestre - 4 | 34 | 0.708 | 1156 |
1997 | Trimestre -1 | 33 | 0.717 | 1089 |
| Trimestre -2 | 26 |0.619 | 676 |
| Trimestre -3 | 25 | 0.595 | 625 |
| Trimestre -4 | 35 | 0.700 | 1225 |
1998 | Trimestre -1 | 33 | 0.688 | 1089 |
| Trimestre -2 | 36 | 0.692 | 1296 |
| Trimestre -3...
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