Proyecto anova

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Proyecto ANOVA

ABSTRACT
El proyecto pretende analizar la incidencia tanto del origen como del tipo de automóvil en el número de unidades vendidas de vehículos nuevos en el mercado nacional por trimestre. El grupo de trabajo ha tomado como referencia los datos registrados en el sitio web del DANE (Departamento Administrativo Nacional de Estadística) sobre el comercio de vehículos en trestrimestres de tres años distintos (2007, 2008 y 2009) en busca de tener una muestra aleatoria e independiente. Para probar la existencia de dichas incidencias, se efectuó un análisis de varianza de dos factores, con sus respectivas pruebas adicionales.

INTRODUCCIÓN
El comportamiento del mercado automotor es una variable de gran interés para fabricadores, vendedores y consumidores. En el presenteproyecto, esta variable será cuantificada como el número de automóviles nuevos vendidos durante un trimestre, siendo ésta la variable de interés a analizar por el grupo.
Los tres meses (trimestre) establecidos como periodo de tiempo para cuantificar la variable se deben al tipo de registro que maneja y expone el DANE en su página web en tres años consecutivos. Para el análisis se ha decididotomar un trimestre de cada año como muestra aleatoria del proyecto.

METODOLOGÍA
Como primera medida, los datos obtenidos del registro del DANE son organizados de la siguiente manera como se presenta en la tabla a continuación:

En cada una de las celdas que combina un tipo de vehículo con uno de los posibles orígenes se encuentran tres datos que representan los registros de un trimestre de losaños 2007, 2008 y 2009 en orden descendente. Por ejemplo, en un trimestre del 2007 se vendieron 33659 vehículos nuevos nacionales y particulares. Mientras que en el 2009, se vendieron 21864 vehículos nuevos del mismo origen y tipo. De esta forma, se establecen los datos 24 en un total de 8 grupos combinados entre los posibles orígenes y tipos de vehículos.
Una vez organizados los datos, seprocede a probar los dos supuestos establecidos para realizar análisis de varianza. El primero de ellos se trata de certificar que los datos a manejar provengan de una población con distribución Normal, para ello se realizan pruebas de normalidad y se concluye en términos del problema.
El segundo supuesto certifica la igualdad de varianzas poblacionales de los 8 grupos con los que trabajamos en elproyecto, en función de comprobar la existencia de éste supuestos en los datos de las ventas de automóviles se realiza la prueba de Bartlett. Si en dado caso, ésta no llegara a concluir la igualdad de varianzas poblacionales, se debe realizar las transformaciones necesarias a la variable de interés para que se pueda trabajar bajo las condiciones de ANOVA.
Finalizadas las pruebas y transformaciones,se realiza la prueba de ANOVA con el fin de encontrar si el factor Origen, el factor Tipo y la Interacción entre los dos factores inciden significativamente en el comportamiento de las ventas de vehículos nuevos en el mercado nacional durante un trimestre de un año determinado.
Como última prueba, en dado caso que un factor sea significativo para el modelo, se debe llevar a cabo la prueba deTukey en función de conocer cuáles de las medias son significativamente diferentes entre sí.
Finalmente las conclusiones se realizarán en términos del problema determinando la significancia de los factores y la interacción para el modelo, así como la diferencia de medias entre niveles de factores.

OBJETIVOS
General:
* El objetivo del proyecto es analizar la influencia del origen y del tipo devehículo en la cantidad de automóviles nuevos vendidos durante un trimestre en el mercado colombiano.
Específicos:
* Probar si los datos sobre el número de ventas de vehículos por trimestre en Colombia se distribuyen normalmente como supuesto para realizar el análisis de varianzas con los dos factores establecidos.
* Comprobar la igualdad de varianzas de todos los grupos a través de la...
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