prueba de anderson
Es una prueba no paramétrica, sobre si los datos de una muestra provienen de una distribución específica. Es una modificación de la prueba Kolmogorov-Smirnov donde sele da más peso a las colas de la distribución.
La prueba de Anderson-Darling se basa en la comparación de la distribución de probabilidades acumulada empírica (resultado de los datos) con ladistribución de probabilidades acumulada teórica (definida por H0).
Hipótesis.
H0: las variables aleatorias en un estudio siguen una distribución normal (μ, σ).
Ha: las variables aleatorias en unestudio no siguen una distribución normal (μ, σ).
La fórmula para el estadístico determina si los datos vienen de una distribución con función acumulativa F.
Fórmula:
A2= -N – S
Donde:
n:número de datos.
f(x): función de distribución de probabilidad teórica.
Fs(x): función de distribución empírica.
Para definir la región de rechazo para esta prueba, es necesario obtener elestadístico ajustado para compararlo con los valores críticos de la tabla de Anderson-Darling
Una vez obtenido el estadístico ajustado, la región de rechazo se realiza análogamente a la utilizada en laprueba de K-S.
Valor p = (An2 ≥ a0 cuando la hipótesis nula es verdadera). En donde a0 es el valor asociado al estadístico An2.
El estadístico de la prueba se puede entonces comparar contra lasdistribuciones del estadístico de prueba (dependiendo que F se utiliza) para determinar el P- valor.
Prueba de Fisher.
La prueba de Fisher se utiliza para comparar proporciones binominales dedos muestras independientes; dichas proporciones se ubican en una tabla de contingencia de dos renglones por dos columnas.
Cuando las frecuencias esperadas no son menores que 5, en cuanto menos unacasilla, se aplica la prueba chi-cuadrada.
Requisitos para su uso:
-Las muestras son independientes.
-Existe una casilla con una frecuencia esperada menor que 5.
-Los valores marginales de la...
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