Pruebas de hipotesis.

Universidad Tecnológica De Torreón Estadística “Trabajo final de la unidad tres” 1) Prueba de hipótesis Alejandra Ríos Zamora 2°D Lic. Edgar Gerardo Mata Ortiz
2. PRUEBA DE HIPOTESISTenemos que empezar por definir que es un hipótesis y que es prueba dehipótesis.Hipótesis es una aseveración de una población elaborado con el propósito deponer aprueba, para verificar si la afirmación es razonablese usan datos.En el análisis estadístico se hace una aseveración, es decir, se plantea unahipótesis, después se hacen las pruebas para verificar la aseveración o paradeterminar que no es verdadera.Por tanto, la prueba de hipótesis es un procedimiento basado en la evidenciamuestral y la teoría de probabilidad; se emplea para determinar si la hipótesises una afirmación razonable.Prueba de unahipótesis: se realiza mediante un procedimiento sistemático decinco pasos:
3. Siguiendo este procedimiento sistemático, al llegar al paso cinco sepuede o no rechazar la hipótesis, pero debemos de tener cuidado conesta determinación ya que en la consideración de estadística noproporciona evidencia de que algo sea verdadero. Esta prueba aporta unaclase de prueba más allá de una duda razonable.Analizaremos cada pasoen detalle Objetivo de la prueba de hipótesis.El propósito de la prueba de hipótesis no es cuestionar el valor calculadodel estadístico (muestral), sino hacerun juicio con respecto a la diferencia entre estadístico de muestra y unvalor planteado del parámetro.
4. Procedimiento sistemático para una prueba de hipótesis de una muestra Paso 1: Plantear la hipótesis nula Ho y la hipótesisalternativa H1. Cualquier investigación estadística implica la existencia de hipótesis o afirmaciones acerca de las poblaciones que se estudian. La hipótesis nula (Ho) se refiere siempre a un valor especificado del parámetro de población, no a una estadística de muestra. La letra H significa hipótesis y el subíndice cero no hay diferencia. Por lo general hay un "no" en la hipótesis nula que indicaque "no hay cambio" Podemos rechazar o aceptar Ho. La hipótesis nula es una afirmación que no se rechaza a menos que los datos maestrales proporcionen evidencia convincente de que es falsa. El planteamiento de la hipótesis nula siempre contiene un signo de igualdad con respecto al valor especificado del parámetro. La hipótesis alternativa (H1) es cualquier hipótesis que difiera de la hipótesisnula. Es una afirmación que se acepta si los datos maestrales proporcionan evidencia suficiente de que la hipótesis nula es falsa. Se le conoce también como la hipótesis de investigación. El planteamiento de la hipótesis alternativa nunca contiene un signo de igualdad con respecto al valor especificado del parámetro.
5. Paso 2: Seleccionar el nivel de significancia. Nivel de significancia:Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuandoes verdadera. Se le denota mediante la letra griega α, también esdenominada como nivel de riesgo, este termino es mas adecuado ya quese corre el riesgo de rechazar la hipótesis nula, cuando en realidad esverdadera. Este nivel esta bajo el control de la persona que realiza laprueba. Si suponemos que la hipótesis planteada es verdadera, entonces, elnivel designificación indicará la probabilidad de no aceptarla, es decir,estén fuera de área de aceptación. El nivel de confianza (1-α), indica laprobabilidad de aceptar la hipótesis planteada, cuando es verdadera enla población.
6. La distribución de muestreo de la estadística de prueba se divide en dosregiones, una región de rechazo (conocida como región crítica) y una regiónde no rechazo (aceptación).Si la estadística de prueba cae dentro de laregión de aceptación, no se puede rechazar la hipótesis nula.La región de rechazo puede considerarse como el conjunto de valores de laestadística de prueba que no tienen posibilidad de presentarse si la hipótesisnula es verdadera. Por otro lado, estos valores no son tan improbables depresentarse si la hipótesis nula es falsa. El valor crítico separa la...