Pruebas de kolmogorov

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Pruebas de kolmogorov - smirnov y Anderson – Darling
Las Pruebas de kolmogorov - smirnov son pruebas no paramétricas para diferentes entre distribuciones acumulativa observada.las pruebas de unamuestra se refieres de acuerdo entre una distribución acumulativa observada, o empírica, valores muéstrales y de una función de distribución continua especificada; por lo tanto, es una prueba de bondadde ajuste.la prueba de de dos muestras se refiere al acuerdo entre dos distribuciones acumulativas observadas; prueba de hipótesis de si las dos muestras independientes proceden de distribucionescontinuas idénticas, y es sensible a diferencias de las población respecto a su ubicación, dispersión o sesgadura.
La Prueba de kolmogorov – smirnov es generalmente más eficientes que la prueba jicuadrada para bondad de ajuste de muestras pequeñas. y puede servir para muestras muy pequeñas en las que no se aplica la prueba de ji cuadrada. Deben recordarse. sin embargo, que a diferencia de la pruebade kolmogorov – smirnov, la prueba de ji cuadrada de la selección 9.6 si se puede usar en relación con distribuciones discretas.
La prueba de una muestra se basa en la diferencia máxima absoluta Dentre los valores de la distribución acumulativa empírica de una muestra aleatoria de tamaño n y una distribución acumulativa teórica especificada. para determinar si esta diferencia es mayor de loque razonablemente podría esperar un nivel dado de significación. Consultamos el valor critico de D en la tabla 10.
Ejemplo.
Se desea comprobar si las perforaciones en lamina estañada deelectrilitica están uniformemente distribuidas a lo largo de una bobina electroplateada. Con base de las siguientes distancias en pulgadas de las siguientes 10 perforaciones desde una orilla larga orilla de unalarga tira de lamina estañada de 30 pulgadas de ancho:
4.8 14.8 28.2 23.1 4.4 28.7 9.5 2.4 25.0 6.2
Prueba de hipótesis nula en el nivel de significación de 0.05.

Solución:...
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